设置allow_pickle=True

在使用numpy.load()函数加载.npy或者.npz文件时，如果文件中保存了Python对象（比如列表、字典等），需要设置allow_pickle=True，才能够正确地将这些对象加载到内存中。这是因为默认情况下，numpy.load()函数会禁止加载pickle格式的数据，以防止恶意代码的执行。因此，如果你需要加载包含Python对象的.npy或者.npz文件，需要显式地设置allow_pickle参数为True，示例如下：

import numpy as np

# 加载包含Python对象的.npy文件
data = np.load('data.npy', allow_pickle=True)

# 加载包含Python对象的.npz文件
npzfile = np.load('data.npz', allow_pickle=True)

需要注意的是，如果你不确定.npy或者.npz文件中是否包含Python对象，建议在加载数据时都设置allow_pickle=True，这样可以避免出现错误。