离散小波变换振动信号MATLAB代码

离散小波变换（Discrete Wavelet Transform，DWT）是一种常用的信号处理技术，用于对振动信号进行分析和特征提取。下面是一个基于MATLAB的离散小波变换的代码示例：

% 输入信号
x = your_signal; % 请将 your_signal 替换为你的实际信号数据

% 离散小波变换
wavelet = 'db4'; % 选择小波基函数（这里使用 Daubechies 4 小波）
level = 5; % 小波分解的层数
[c, l] = wavedec(x, level, wavelet);

% 提取近似系数和细节系数
approximation = appcoef(c, l, wavelet, level); % 近似系数
details = detcoef(c, l, level); % 细节系数

% 绘制原始信号、近似系数和细节系数
t = 1:length(x); % 时间轴
subplot(3,1,1);
plot(t, x);
title('原始信号');
subplot(3,1,2);
plot(t, approximation);
title('近似系数');
subplot(3,1,3);
plot(t, details);
title('细节系数');

请将 `your_signal` 替换为你实际的振动信号数据。此代码使用 `db4` 小波作为小波基函数，进行了5层的小波分解，然后绘制了原始信号、近似系数和细节系数的图形。

希望这个代码示例对你有帮助！如有更多问题，请随时提问。