minimize中梯度下降是哪个method
时间: 2023-10-01 17:07:43 浏览: 34
在minimize函数中,梯度下降使用的是BFGS算法或L-BFGS-B算法。这两种算法都是基于拟牛顿法的优化算法,可以在不需要计算海森矩阵的情况下,使用梯度信息来逼近最优解。其中,BFGS算法使用存储矩阵的方式来逼近海森矩阵的逆矩阵,而L-BFGS-B算法则使用有限内存的方式来存储历史数据,逼近海森矩阵的逆矩阵。这两种算法都是常用的优化算法,可以有效地解决大部分的优化问题。
相关问题
minimize中使用梯度下降的method是什么
在minimize函数中,可以使用不同的优化算法来实现梯度下降,其中最常用的是BFGS算法和L-BFGS-B算法。这两种算法都是基于拟牛顿法的优化算法,可以在不需要计算海森矩阵的情况下,有效地逼近最优解。其中,BFGS算法使用存储矩阵的方式来逼近海森矩阵的逆矩阵,而L-BFGS-B算法则使用有限内存的方式来存储历史数据,逼近海森矩阵的逆矩阵。
minimize方法中的method
在最小化问题中,method参数通常用于指定求解算法的类型。常见的求解算法包括梯度下降法、共轭梯度法、拟牛顿法等等。不同的算法具有不同的优缺点,因此选择不同的算法可以在不同的问题中获得更好的性能。一般来说,选择合适的算法需要对问题的结构和规模有一定的了解,以及对不同算法的特点和适用范围有一定的认识。在使用minimize方法时,可以根据具体情况选择合适的求解算法。常见的method参数值包括'CG'、'BFGS'、'L-BFGS-B'、'Newton-CG'等。