pandas正则表达
时间: 2023-08-18 19:11:41 浏览: 54
使用正则表达式可以在pandas中进行数据处理和提取满足条件的数据。分组是正则表达式中一个重要的概念,可以通过分组将匹配到的内容进行分割和提取。在爬虫中,使用正则表达式分组可以提取指定格式下的满足条件的数据。在pandas中,使用正则表达式分组可以用于数据处理,例如提取满足条件的数据并创建新列。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【python】正则表达式的分组及在pandas中的实用操作](https://blog.csdn.net/weixin_30152861/article/details/114442044)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [pandas正则表达式,提取汉字、字母、数字、罗马数字](https://blog.csdn.net/weixin_46276803/article/details/104753905)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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