本关任务： pd文件夹下成绩文件score.csv如下所示 计算每人的语文、数学、英语的平均分(保留两位小数），按平均分降序排列，将每人的学号、姓名、平均分写入pd文件夹下的文件avgscore.csv

好的，这个任务需要使用Python的数据处理库pandas来完成。首先，你需要导入必要的库pandas，并读取score.csv文件中的数据。然后，你可以对数据进行处理，计算每个人的三科平均分，保留两位小数。接着，按照平均分进行降序排序，并将结果写入新的avgscore.csv文件中。

以下是步骤详解：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

2. 读取score.csv文件：

data = pd.read_csv('pd/score.csv')

3. 计算平均分并添加到DataFrame中：

data['average_score'] = data[['语文', '数学', '英语']].mean(axis=1, keepdims=True).astype(float).round(2)

注意这里假设分数列名为"语文", "数学", 和 "英语"，如果不是，请替换为实际列名。

4. 按照平均分降序排列数据：

sorted_data = data.sort_values(by='average_score', ascending=False)

5. 将处理后的数据写入avgscore.csv文件：

sorted_data[['学号', '姓名', 'average_score']].to_csv('pd/avgscore.csv', index=False)

这将创建一个新的CSV文件，其中包含每个学生的学号、姓名以及按平均分降序排列的成绩。