from .keras.datasets import mnist ImportError: attempted relative import with no known parent package

from .keras.datasets import mnist是一个相对导入的语句，它尝试从当前包中导入mnist模块。然而，由于没有已知的父包，所以会出现ImportError: attempted relative import with no known parent package错误。

这个错误通常是由于导入语句的上下文不正确引起的。相对导入只能在包内部使用，而不能在脚本文件中直接使用。如果你想在脚本文件中导入mnist模块，可以使用绝对导入来解决这个问题。

如果你想修复这个错误，可以将导入语句更改为绝对导入语句，例如：from tensorflow.keras.datasets import mnist。

相关问题

from tensorflow.keras.datasets import mnist ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras'

这个错误通常是由于TensorFlow版本不兼容导致的。在TensorFlow 2.0及以上版本中，`tensorflow.keras`已经成为TensorFlow的一部分，因此您可以直接使用`keras`而不需要导入`tensorflow.keras`。如果您使用的是TensorFlow 1.x版本，则需要确保您已经安装了Keras，并且使用`import keras`而不是`import tensorflow.keras`。您可以通过以下方式解决此错误：

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.datasets import mnist

# 加载mnist数据集
(X_train, Y_train), (X_test, Y_test) = mnist.load_data()

from keras.datasets import mnist ModuleNotFoundError: No module named 'keras'

这个错误提示显示您没有安装keras模块。Keras是一个流行的深度学习库，可以方便地搭建神经网络。要解决这个问题，您需要在您的计算机上安装keras。您可以使用pip或者conda进行安装。如果您使用的是pip，可以在终端中输入以下命令进行安装：

pip install keras

如果您使用的是conda，则可以在终端中输入以下命令进行安装：

conda install keras

这样就可以成功安装keras模块了。安装完成后，您就可以使用from keras.datasets import mnist语句导入mnist数据集，进行后续的深度学习任务了。