用基于位置的变异实现变异函数,要求参数为generation, p_m
时间: 2024-03-09 19:47:36 浏览: 27
好的,以下是使用基于位置的变异实现的变异函数mutation的Python代码,满足您的要求:
```python
import random
def mutation(generation, p_m):
"""
基于位置的变异函数
:param generation: 当前种群
:param p_m: 变异概率
:return: 变异后的种群
"""
mutated_generation = []
for individual in generation:
mutated_individual = individual[:]
for i in range(len(mutated_individual)):
# 判断是否进行变异
if random.random() < p_m:
# 在当前位置进行变异
mutated_individual[i] = random.randint(0, 1)
mutated_generation.append(mutated_individual)
return mutated_generation
```
在该代码中,我们首先遍历当前种群中的每个个体,然后对每个基因进行变异。判断是否进行变异的概率为p_m,如果小于该概率,则在当前位置进行变异。变异的方式是将该位置的基因随机变为0或1。最终将变异后的个体加入到新的种群中,并返回新的种群。该方法简单易懂,且有效地增加了种群的多样性。
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