已知F={A→D,B→D,BD→CA,CD→B},求Fmin。数据库系统概论习题解答
时间: 2024-05-21 22:16:26 浏览: 116
要求F的最小函数依赖集,需要先进行以下步骤:
1. 求出F的闭包集合F+;
2. 对于F中的每一个函数依赖X→Y,判断X是否是候选键,如果不是,则将其移除;
3. 对于F中的每一个函数依赖X→Y,判断是否可以从其他函数依赖推导出来,如果可以,则将其移除。
具体步骤如下:
1. 求F的闭包集合F+:
A+ = ADBCA
B+ = BDCAB
BD+ = BDCAB
CD+ = CDBA
AC+ = ADBCA
AD+ = ADBCA
BC+ = BDCAB
BD+ = BDCAB
CA+ = CDBA
CB+ = CDBA
CD+ = CDBA
2. 判断候选键:
由于AC可以推导出BD,因此AC不是候选键,而BD是候选键。
3. 判断可以从其他函数依赖推导出来的函数依赖:
A→D和B→D都不能从其他函数依赖推导出来,因此它们保留。
BD→CA可以从CD→B和B→D推导出来,因此将其移除。
CD→B可以从BD→CA和CA→B推导出来,因此将其移除。
因此,Fmin={A→D,B→D,CA→B}。
相关问题
习题2:已知F={ A→D,B→D,BD→CA,CD→B },求 Fmin。
首先,我们需要使用 Armstrong's Axioms 将 F 转化为其等效的无冗余函数依赖集合。具体过程如下:
1. 消除冗余依赖
- 从 F 中删除可以由其他依赖推导出的依赖。在这个例子中,我们可以删除 BD→CA,因为它可以由 A→D 和 B→D 推导出来。
所以现在 F 为 { A→D,B→D,CD→B }。
2. 消除传递依赖
- 对于每个依赖 X→Y,在 F 中寻找可以推导出 X 的超键 K。
- 如果 K 中除了 X 还有其他属性,则将它们加入到 F 中,形成新的依赖 K-X→Y。
- 重复这个过程,直到不存在可以推导出 X 的超键为止。
在这个例子中,我们有:
- A→D,无需消除传递依赖,因为 A 是一个超键。
- B→D,无需消除传递依赖,因为 B 是一个超键。
- CD→B,找到一个超键 ABCD,将它分解为 BC→D 和 CD→B,然后删除 CD→B。
现在 F 为 { A→D,B→D,BC→D,CD→B }。
最后,我们需要找到 F 的最小等效依赖集合 Fmin。我们可以使用以下步骤:
1. 对于 F 中的每个依赖 X→Y,尝试删除 X 中的每个属性。
2. 如果删除后的集合能够推导出 Y,则删除 X 中的属性。
3. 重复这个过程,直到不能再删除属性为止。
在这个例子中,我们有:
- A→D,无法删除任何属性。
- B→D,无法删除任何属性。
- BC→D,尝试删除 B 和 C,但是都无法推导出 D。所以 BC→D 是 Fmin 的一部分。
- CD→B,尝试删除 C 和 D,但是都无法推导出 B。所以 CD→B 是 Fmin 的一部分。
因此,F 的最小等效依赖集合 Fmin 为 { A→D,B→D,BC→D,CD→B }。
已知F={ A→D,B→D,BD→CA,CD→B },求 Fmin。
首先,我们可以使用 Armstrong Axioms 来推导出 F 的闭包,即所有能够推导出的函数依赖关系,包括直接依赖和传递依赖。
1. 自反律:如果 X 是任何一个属性集,那么 X → X 属于闭包。
所以,我们可以得到 AD → AD 和 BC → BC。
2. 扩展律:如果 X → Y,那么对于任何属性集 Z,有 XZ → YZ。
根据这个规则,我们可以推导出 BD → CD 和 BD → CA。
3. 传递律:如果 X → Y,Y → Z,那么 X → Z。
根据这个规则,我们可以推导出 BD → B 和 BD → C。
通过以上三个规则,我们可以得到 F 的闭包如下:
- A → AD
- B → BD
- C → AC
- D → D
- AD → ABCD
- BC → ABCD
接下来我们需要使用 F+ 算法,将 F 进行最小化。F+ 算法的基本思想是:将所有函数依赖关系划分到等价类中,每个等价类代表一个最小的超码。
首先,我们将 F 的所有左部属性集划分到不同的等价类中:
A B C D
---------
A B C D
然后,根据 F 的右部属性集,将等价类进一步划分:
A B C D
---------
D D D
A B C D
---------
D D C D
A B C D
---------
D B C D
A B C D
---------
D B C
A B C
---------
D B C
现在我们可以得到 Fmin,它包含以下函数依赖关系:
- A → D
- B → D
- CD → B
这就是 F 的最小化结果。
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