R语言怎么用Ward最小方差聚类法进行系统聚类分析代码

以下是使用R语言进行Ward最小方差聚类法进行系统聚类分析的代码：

# 加载需要的包
library(ggplot2)
library(dendextend)

# 载入数据
data <- read.csv("data.csv", header = TRUE)

# 执行Ward聚类算法
ward_cluster <- hclust(dist(data), method = "ward.D")

# 绘制聚类树状图
dend <- as.dendrogram(ward_cluster)
dend %>% 
  set("branches_k_color", k = 4) %>%
  plot(horiz = TRUE, main = "Ward最小方差聚类法聚类结果")

# 对数据进行分组
clusters <- cutree(ward_cluster, k = 4)

# 输出分组结果
cluster_result <- data.frame(data, clusters)
print(cluster_result)

其中，data.csv是你收集的数据文件，需要将数据文件路径正确输入到代码中。执行代码后，将会输出每个样本所属的聚类编号。