解释代码def getStopList(): # 获取停用词表,这里给出的是网易云常用的部分停用词,也可以从本地读取文件 stopList = ['不要', '个人', '这里', '有些', '完全', '头像', '搜索', '还是', '那里', '看到', '不到', '回复', '歌手', '虽然', '网易云', '怎么', '曲子', '这首', '歌单', '不过',
时间: 2023-08-20 07:42:19 浏览: 33
这段代码定义了一个名为 `getStopList` 的函数,用于获取停用词表。在函数内部,定义了一个包含常用停用词的列表 `stopList`。这些停用词是从网易云音乐中提取的,但也可以从本地文件中读取。停用词是指在文本分析中被过滤掉的常用词汇,因为它们通常不包含有用的信息,或者会干扰文本分析的结果。
相关问题
用python代码实现利用停用词词表,对分词后的文档进行去停用词。
好的,您可以使用以下的Python代码来实现这个功能:
```python
import jieba
import codecs
# 读取停用词表
stopwords = []
with codecs.open('stopwords.txt', 'r', 'utf-8') as f:
for line in f:
stopwords.append(line.strip())
# 分词并去停用词
def remove_stopwords(text):
words = jieba.cut(text)
result = []
for word in words:
if word not in stopwords:
result.append(word)
return ' '.join(result)
# 读取文本文件并去除停用词
with codecs.open('example.txt', 'r', 'utf-8') as f:
text = f.read()
processed_text = remove_stopwords(text)
print(processed_text)
```
其中,我们使用 `jieba` 库进行中文分词,然后读取停用词表中的词语并去除停用词。最后,我们读取待处理的文本文件,将其文本内容传入上述的函数中进行去除停用词的操作,并打印出处理后的文本。
用python,使用自己的停用词表实现去停用词
可以使用以下代码实现:
```python
import jieba
# 读取停用词表
with open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
stopwords = [line.strip() for line in f.readlines()]
# 分词并去停用词
def cut_words(text):
words = jieba.cut(text)
return [word for word in words if word not in stopwords]
```
其中,`stopwords.txt` 是自己准备的停用词表文件,可以根据需要进行修改。使用 `jieba.cut` 进行分词,然后通过列表推导式去除停用词,最终返回分词结果。