对csv格式文件使用jieba停用词表

要对CSV格式文件使用jieba停用词表，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：

import jieba
import pandas as pd

2. 加载停用词表：

stopwords = set()
with open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        stopwords.add(line.strip())

其中，stopwords.txt是包含停用词的文本文件，每个停用词占一行。

3. 读取CSV文件：

data = pd.read_csv('your_file.csv')

请确保将'your_file.csv'替换为你的CSV文件路径。

4. 对文本进行分词并去除停用词：

def process_text(text):
    words = [word for word in jieba.lcut(text) if word not in stopwords]
    return ' '.join(words)
  
data['processed_text'] = data['text_column'].apply(process_text)

其中，'text_column'是你CSV文件中包含文本的列名，`process_text`函数用于分词和去除停用词，并将处理后的文本存储在新的列'processed_text'中。

5. 保存处理后的数据到CSV文件：

data.to_csv('processed_file.csv', index=False)

请将'processed_file.csv'替换为你想要保存处理后数据的文件路径。

通过以上步骤，你可以使用jieba停用词表对CSV格式文件进行分词和去除停用词处理。