corners应为类型 'collections.Iterable'，但实际为 'long'

抱歉，我之前的回答有误。`corners` 是一个 Numpy 数组，可以直接进行迭代，无需使用 `corner.ravel()`。这里是修正后的代码：

import cv2
import numpy as np

def detect_corners(image_path):
    # 读取图像
    image = cv2.imread(image_path)
    
    # 将图像转换为灰度图
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 检测角点
    corners = cv2.goodFeaturesToTrack(gray, 100, 0.01, 10)
    
    # 输出每个角点的坐标值
    for corner in corners:
        x, y = corner[0]
        print(f"Corner coordinate: ({x}, {y})")
        
    # 在图像上绘制角点
    corners = np.int0(corners)
    for corner in corners:
        x, y = corner.ravel()
        cv2.circle(image, (x, y), 3, (0, 255, 0), -1)
        
    # 显示标记了角点的图像
    cv2.imshow("Corners", image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

# 调用函数进行角点检测和输出坐标值
image_path = 'image.jpg'
detect_corners(image_path)

在这个修正后的代码中，我们直接使用 `corner[0]` 获取角点的坐标。这样就可以正确地输出每个角点的坐标值，并在图像上绘制出角点。希望这次能解决你的问题。如果还有其他疑问，请随时提问。