matlab怎么画累积分布函数

在MATLAB中，可以使用`ecdf`函数来绘制累积分布函数。

假设有一个向量`x`，表示随机变量的取值。则可以使用以下代码来绘制`x`的累积分布函数图：

x = [1,2,3,4,5];
[f, x_values] = ecdf(x);
plot(x_values, f, 'LineWidth', 2);
xlabel('x');
ylabel('Cumulative Probability');

其中，`ecdf`函数用于计算`x`的累积分布函数，返回值`f`表示累积概率值，`x_values`表示对应的取值点。然后，使用`plot`函数将`x_values`和`f`绘制出来。`'LineWidth', 2`参数用于设置线宽，使图形更加清晰。`xlabel`和`ylabel`函数分别用于设置x轴和y轴的标签。

运行上述代码，即可绘制出`x`的累积分布函数图。如果需要绘制多个随机变量的累积分布函数，可以在同一张图中使用多个`plot`函数绘制。

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matlab画正态分布函数累计分布曲线

在MATLAB中，可以使用normcdf函数来计算正态分布的累积分布函数(CDF)，并使用plot函数将其绘制成曲线。具体步骤如下：
1. 定义正态分布的均值和标准差，例如：mu = 0; sigma = 1;
2. 给定一个值范围x，例如：x = -3:0.1:3;
3. 使用normcdf函数计算正态分布的CDF，例如：cdf = normcdf(x, mu, sigma);
4. 使用plot函数将CDF曲线绘制出来，例如：plot(x, cdf);
5. 添加合适的标题和坐标轴标签，例如：title('正态分布的累积分布函数'); xlabel('随机变量值'); ylabel('累积概率');

注意，这里的CDF曲线是指正态分布的累积分布函数曲线，而不是概率密度函数曲线。

matlab画累积度分布

你可以使用MATLAB中的`ecdf`函数来绘制累积分布函数。下面是一个简单的示例代码：

% 生成一组数据
data = randn(1000,1);

% 计算累积分布函数
[f,x] = ecdf(data);

% 绘制累积分布函数
plot(x,f);
title('累积分布函数');
xlabel('变量值');
ylabel('累积分布函数值');

在这个示例中，我们首先生成了一个包含1000个随机数的数据集，然后使用`ecdf`函数计算了该数据集的累积分布函数。最后，我们使用`plot`函数将累积分布函数绘制出来。您可以根据需要更改数据集和图形标题、轴标签等。