已知二叉树采用二叉链表存储结构，指向根节点存储地址的指针为t。试编写一算法，判断二叉树是否为完全二叉树

算法思路：

1. 如果二叉树为空，则是完全二叉树。

2. 如果二叉树不为空，从根节点开始，按照层序遍历的顺序逐个访问节点。

3. 对于每个访问到的节点，如果它有右子节点但没有左子节点，则不是完全二叉树。

4. 如果遍历到了一个节点，它没有左子节点也没有右子节点，则后面的所有节点都必须是叶子节点，否则不是完全二叉树。

5. 如果遍历完所有节点都满足上述条件，则是完全二叉树。

算法实现：

def is_complete_binary_tree(root):
    if root is None:
        return True
    queue = [root]
    leaf_node_seen = False
    while len(queue) > 0:
        node = queue.pop(0)
        if node.left is not None:
            if leaf_node_seen:
                return False
            queue.append(node.left)
        else:
            leaf_node_seen = True
        if node.right is not None:
            if leaf_node_seen:
                return False
            queue.append(node.right)
        else:
            leaf_node_seen = True
    return True

算法解析：

1. 初始化队列，将根节点加入队列中。

2. 循环访问队列中的节点，如果节点有左子节点，将左子节点加入队列中；如果节点有右子节点，将右子节点加入队列中。

3. 如果访问到的节点没有左子节点也没有右子节点，则后面的所有节点都必须是叶子节点，否则不是完全二叉树。

4. 如果遍历完所有节点都满足上述条件，则是完全二叉树。

算法复杂度：

时间复杂度：O(n)，其中 n 是二叉树的节点数。需要遍历所有节点，时间复杂度为 O(n)。

空间复杂度：O(n)，其中 n 是二叉树的节点数。最坏情况下，队列中需要存储所有节点，空间复杂度为 O(n)。