% 绘制正态概率图 normplot(residuals);如何修改图的标题和横纵坐标以及图的颜色

在Matplotlib库中，如果你想要绘制正态概率图（通常称为QQ图或残差图residuals），`normplot`函数是`seaborn`库中的功能，而不是直接的百分比操作。`seaborn.residplot()`更常见用于这个目的。以下是使用`seaborn`绘制并定制正态概率图的例子：

import seaborn as sns
sns.set_theme(style="ticks")  # 设置样式

# 假设df是包含残差的DataFrame，residuals列是残差
residuals = df["residuals"]

# 绘制正态概率图
g = sns.residplot(x="your_variable", y="residuals", data=df)

# 修改图标题
g.set_title("Residuals vs Fitted Values - Normal Probability Plot")

# 修改横纵坐标的标签
g.set_xlabel("Fitted values")
g.set_ylabel("Standardized Residuals")

# 修改颜色
g.plot_color = 'blue'  # 更改全局线条颜色
g.axhline(y=0, color='black', linewidth=1)  # 添加零线，可以设置其他颜色

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，你需要替换`"your_variable"`为你关心的实际变量名。`plot_color`属性用于更改所有线条的颜色，而`axhline`则用于添加垂直零线。