.add_xaxis(list(qw.index))希望x轴是1-12固定数字

如果要将 x 轴固定为数字 1-12，可以使用以下代码替换原来的 `.add_xaxis(list(qw.index))`：

x_data = list(range(1, 13))
bar.add_xaxis(x_data)

其中，`list(range(1, 13))` 生成了一个包含数字 1-12 的列表，`.add_xaxis(x_data)` 将这个列表设置为 x 轴的刻度。

相关问题

python绘制柱状图 bar.add_xaxis(x_data)，x轴上下都有数据

在Python的Matplotlib库中，绘制柱状图通常使用`plt.bar()`函数。如果你想在`bar`对象上添加X轴，并且X轴上有上下两组数据，可以按照以下步骤操作：

首先，你需要准备两个列表，分别代表X轴的数据点和对应的上/下值，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设X轴数据
x_data = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

# 上面的数据
upper_values = [50, 75, 60, 85, 40]
# 下面的数据（如果需要）
lower_values = [40, 60, 55, 70, 30]

# 创建一个新的图形
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制柱状图，第一个参数是X轴数据，第二个是上面一组数据
ax.bar(x_data, upper_values)

# 如果有下面一组数据，绘制第二层柱状图
if lower_values:
    ax.bar(x_data, -lower_values, bottom=upper_values)  # 使用负数表示下降的柱子，bottom参数指定了起始位置

# 设置X轴标签和标题
ax.set_xticklabels(x_data)
ax.set_xlabel('类别')
ax.set_title('柱状图示例')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`-lower_values`用于创建第二个层柱状图，因为我们需要它们在上方的柱子之下。`bottom=upper_values`设置每个柱子下方的起始位置。

bar.add_xaxis(cal_num.index.tolist())

Sorry, as an AI language model, I do not have enough context to understand what kind of object "bar" is and what "cal_num" refers to. Can you please provide more information or code snippet?