随机数种子seed是干嘛的

随机数种子（seed）是用来初始化伪随机数生成器的一个参数，它可以影响到随机数生成的序列。在使用伪随机数生成器生成随机数时，如果使用相同的种子，则每次生成的随机数序列都是相同的，这就使得随机数的生成具有可重复性。因此，种子的作用就是确定随机数生成器生成的随机数序列，使得程序的运行结果是可预测的。在某些应用场景下，需要使用随机数生成器生成的随机序列是具有一定特定性质的，这时使用不同的种子可以得到不同的序列，从而满足特定的需求。

相关问题

seed指定随机数种子

您的问题是：seed指定随机数种子。

是的，seed可以用来指定随机数生成器的种子。在Python中，使用random模块中的seed函数可以设置随机数生成器的种子。例如，如果您想要生成一个固定的随机数序列，可以在程序的开头调用seed函数，并传递一个固定的整数作为种子。这样，每次运行程序时，生成的随机数序列都是一样的。

示例代码如下：

import random

# 设置种子为10
random.seed(10)

# 生成随机数
print(random.random())  # 输出：0.5714025946899135

# 再次生成随机数
random.seed(10)
print(random.random())  # 输出：0.5714025946899135

在上面的示例中，我们首先使用seed函数设置了随机数生成器的种子为10，然后两次调用random函数生成随机数，发现两次生成的随机数是一样的。

seed()初始化随机数种子的作用是什么

在 Python 中，使用随机数的时候，通常需要用到 random 模块。而 seed() 是 random 模块中的一个函数，它的作用是用来初始化随机数生成器的种子。随机数生成器是根据种子来生成随机数的，如果种子相同，那么生成的随机数序列也是相同的。因此，使用相同的种子可以得到相同的随机数序列，这在某些情况下是非常有用的。比如，当需要在多次运行程序时得到相同的随机数序列时，就可以使用相同的种子来初始化随机数生成器。