python如何删除全为0的列
时间: 2024-04-23 07:28:06 浏览: 76
要删除全为0的列,你可以使用 pandas 库中的 `drop()` 函数。下面是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 假设你的数据框名为 df
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [0, 0, 0],
'C': [4, 5, 6]})
# 删除全为0的列
df = df.drop(df.columns[(df == 0).all()], axis=1)
print(df)
```
输出结果:
```
A C
0 1 4
1 2 5
2 3 6
```
在这个示例中,我们使用 `drop()` 函数和 `columns` 参数来指定要删除的列。通过 `(df == 0).all()`,我们可以检查哪些列的所有元素都是0。然后,将这些列的索引传递给 `drop()` 函数,使用 `axis=1` 表示按列删除。最后,将结果重新赋值给原始数据框 `df`。
这样就可以删除全为0的列,并获得更新后的数据框。
相关问题
python创建全为0的数组
可以使用NumPy库中的zeros函数来创建全为0的数组。示例代码如下:
```python
import numpy as np
# 创建一个3行4列的全为0的数组
arr = np.zeros((3, 4))
print(arr)
```
输出结果为:
```
[[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]]
```
python中创建全为0的n行2列的数组
在Python中,可以使用NumPy库来创建全为0的数组。首先,你需要确保已经安装了NumPy库,可以使用以下命令来安装:
```
pip install numpy
```
然后,你可以使用以下代码创建一个全为0的n行2列的数组:
```python
import numpy as np
n = 3 # 这里的n表示行数
arr = np.zeros((n, 2))
print(arr)
```
这将输出一个3行2列的全为0的数组:
```
[[0. 0.]
[0. 0.]
[0. 0.]]
```
你可以根据需要修改n的值来创建不同行数的数组。
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