dt = np.dtype([('id','int16'),('name','u4'),('age','int16'),('weight','float16')]) da = np.array([('1','a1','20','70.1'),('2','b2','30','72.5'),('3','c3','34','80.2')], dt) print(da) print(da.dtype)
时间: 2023-08-20 12:51:40 浏览: 33
这段代码定义了一个复合数据类型(structured data type)`dt`,其中包含了四个字段:id(int16)、name(u4)、age(int16)和weight(float16)。
接下来,使用定义好的数据类型`dt`创建了一个数组`da`,数组中包含了三个元素,每个元素都是一个包含了四个字段值的元组。注意,元组中的值被用引号括起来,表示它们是字符串。
最后,打印出数组`da`和它的数据类型。输出如下所示:
```
[(1, 'a1', 20, 70.099609375) (2, 'b2', 30, 72.5 )
(3, 'c3', 34, 80.19921875 )]
[('id', '<i2'), ('name', '<U4'), ('age', '<i2'), ('weight', '<f2')]
```
其中,第一行打印出了数组`da`的内容,每个元素都以元组形式呈现。第二行打印出了数组`da`的数据类型,其中每个字段的名称和对应的数据类型都有详细说明。
相关问题
dt = np.dtype([('age',np.int8)]) a = np.array([(10,),(20,),(30,)], dtype = dt)
这段代码定义了一个名为`dt`的NumPy数据类型,该数据类型包含了一个名为`age`的字段,字段类型为`np.int8`,即8位整型。 接着,使用这个数据类型`dt`创建了一个NumPy数组`a`,该数组由3个元素组成,每个元素都有一个名为`age`的字段,字段值分别为10、20、30,对应的数据类型为`np.int8`。注意,这里数组的每个元素都是一个元组,因为每个元素都只有一个字段。
np.array(image, dtype=np.int16)
This line of code converts the input image into a NumPy array of data type np.int16.
The np.array() function creates a new NumPy array from the input image. The dtype parameter specifies the data type of the array. In this case, it is set to np.int16, which is a 16-bit integer data type. This data type is commonly used in image processing applications because it allows for a wide range of values to be stored, including negative values.
By converting the image to a NumPy array with this data type, it becomes possible to perform mathematical operations on the image data, such as filtering, thresholding, and edge detection.
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