使用R语言模拟如下情况：有一个坛子，其中红黄蓝三种球分别有3，6，9个，问题（1）有放回抽6个，随机变量Xi表示第i种颜色球的个数，模拟（X1，X2，X3）的值。 问题（2）抽取方式改为“无放回”，给出模拟方法。

好的，针对问题（1），我们可以使用R语言中的rmultinom函数模拟有放回抽6个球的情况。具体步骤如下：

# 设置球的数量
balls <- c(3,6,9)

# 模拟有放回抽6个球
sample_1 <- rmultinom(1, 6, balls/sum(balls))

# 输出模拟结果
sample_1

其中，balls向量表示三种颜色球的数量，函数rmultinom(1, 6, balls/sum(balls))表示模拟有放回抽6个球的结果，其中1表示模拟1次，6表示抽6个球，balls/sum(balls)表示对每种颜色球进行抽取的概率。

接下来，我们可以将上述代码放入一个for循环中，模拟多次抽取，以得到（X1，X2，X3）的值。

# 设置球的数量
balls <- c(3,6,9)

# 设置循环次数
n <- 1000

# 初始化结果向量
result <- matrix(0, nrow = n, ncol = 3)

# 循环模拟有放回抽6个球的结果
for(i in 1:n){
  sample_i <- rmultinom(1, 6, balls/sum(balls))
  result[i,] <- sample_i
}

# 输出模拟结果
head(result)

其中，n表示循环次数，result向量表示模拟结果，每一行为一次模拟的结果，三列分别表示三种颜色球的数量。

针对问题（2），我们可以使用R语言中的sample函数模拟无放回抽取的情况。具体步骤如下：

# 设置球的数量
balls <- c(3,6,9)

# 模拟无放回抽取
sample_2 <- sample(rep(1:3, balls), 6, replace = FALSE)

# 统计结果
table(sample_2)

其中，balls向量表示三种颜色球的数量，rep(1:3, balls)表示将每种颜色球的编号重复相应的数量，形成一个编号向量，sample(rep(1:3, balls), 6, replace = FALSE)表示从编号向量中随机抽取6个不重复的编号，使用table函数统计每种编号出现的次数，即为三种颜色球的数量。

同样地，我们可以将上述代码放入一个for循环中，模拟多次抽取，以得到（X1，X2，X3）的值。

# 设置球的数量
balls <- c(3,6,9)

# 设置循环次数
n <- 1000

# 初始化结果向量
result <- matrix(0, nrow = n, ncol = 3)

# 循环模拟无放回抽取的结果
for(i in 1:n){
  sample_i <- sample(rep(1:3, balls), 6, replace = FALSE)
  result[i,] <- table(sample_i)
}

# 输出模拟结果
head(result)

其中，n表示循环次数，result向量表示模拟结果，每一行为一次模拟的结果，三列分别表示三种颜色球的数量。