dataframe的size()方法
时间: 2023-11-30 13:02:05 浏览: 18
DataFrame的`size()`方法返回DataFrame中元素的总数,即行数乘以列数。它返回的是一个整数值。
例如,如果一个DataFrame有10行和5列,那么它的`size()`方法返回的值就是50。如果DataFrame为空,则返回值为0。
下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'], 'Age': [28, 34, 29, 42]}
df = pd.DataFrame(data)
print("DataFrame的大小为:", df.size)
```
输出:
```
DataFrame的大小为: 8
```
相关问题
python dataframe size
您好!感谢您的提问。要获取DataFrame的大小(即行数和列数),您可以使用DataFrame的shape属性。示例如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 获取DataFrame的大小
rows, cols = df.shape
print("行数:", rows)
print("列数:", cols)
```
输出结果将会是:
```
行数: 3
列数: 3
```
希望能帮助到您!如果还有其他问题,请随时提问。
dataframe行数
要获取DataFrame的行数,可以使用以下方法:
1. 使用shape属性,通过访问shape来获取行数。例如,df.shape。
2. 使用len()函数,通过len(df)来获取行数。
3. 使用iloc[]方法,通过访问iloc[:,0].size来获取行数。例如,df.iloc[:, 0].size。
其中,方法1和方法2都是直接获取DataFrame的行数,方法3是通过访问特定列的size来获取行数。 请根据具体的情况选择适合的方法来获取DataFrame的行数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [DataFrame的行数和列数计算](https://blog.csdn.net/qq_50044753/article/details/124955400)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [python DataFrame获取行数、列数、索引及第几行第几列的值方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38722348/14861411)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [DataFrame|行数|列数|循环获取每一个值](https://blog.csdn.net/weixin_56516468/article/details/115196502)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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