dataframe几行几列

要获取DataFrame的行数和列数，有几种方法可以实现。一种方法是使用`shape`属性，其中`df.shape`表示行数，`df.shape`表示列数。另一种方法是使用`len(df)`来获取行数。

另外，你还可以使用`df.columns.size`来获取列数，使用`df.iloc[:,0].size`来获取行数。

如果你想要获取具体的索引值和数值，你可以使用`df.ix[].index.values`来获取索引值，使用`df.ix[].values`来获取第一行第一列的值，使用`df.ix[].values`来获取第二行第二列的值。

所以，要回答你的问题，你的DataFrame有几行几列，你可以使用以上提到的方法来获取行数和列数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

相关问题

dataframe选取特定几行特定几列范围内的数据，并形成一个新的dataframe

可以使用Pandas中的.loc方法来选取特定行和列的数据，并形成一个新的DataFrame。例如，假设我们有一个名为df的DataFrame，我们想选取第1到3行和第2到4列的数据，可以使用如下代码：

new_df = df.loc[1:3, 'column2':'column4']

其中1:3表示选取第1到3行的数据，'column2':'column4'表示选取第2到4列的数据，注意这里选取的是列名而不是列索引。

最后将选取的数据赋值给一个新的DataFrame，即可得到我们想要的结果。

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as pit #pandas模块下血维数据结构DataFrame df = pd.DataFrame([ ['China',81591,81661,81782,81897,81999,82122,82198,82279,82361,82432], ['US',53736,65778,83836,101657,121465,140909,161831,188172,213242,243622], ['Italy',69176,74386,80589,86498,92472,97689,101739,105792,110574,115242], ['Japan', 1193,1307,1387,1468,1693,1866,1866,1953,2178,2495], ['US',0,0,0,0,0,0,0,0,0,0] ]) #查看该数据维度，即几行几列 df.【1】

这是在 Python 中导入三个库的语句。

pandas 是一个强大的数据处理和分析库，可以帮助我们处理各种类型的数据。

numpy 是一个用于科学计算的库，提供了高性能的多维数组和矩阵运算。

matplotlib 是一个 Python 绘图库，可以帮助我们创建各种图表和可视化。

import 命令可以让你在程序中使用库中的功能。as 关键字可以让你在程序中给库起一个别名，这样就可以用这个别名来调用库的功能。