dataframe里的子列表删除

在DataFrame中，如果你想删除某一列或某几列，可以使用`drop()`方法。如果你想删除某一行或某几行，可以使用`drop()`方法或`dropna()`方法，具体方法如下：

删除某一列或某几列：

df.drop(['列名1', '列名2', ...], axis=1, inplace=True)

其中，`axis=1`表示按列删除，`inplace=True`表示直接修改原始DataFrame。

删除某一行或某几行：

df.drop([index1, index2, ...], inplace=True)

其中，`index1, index2, ...`表示要删除的行的索引值，`inplace=True`表示直接修改原始DataFrame。

另外，如果你想删除包含缺失值的行或列，可以使用`dropna()`方法，具体方法如下：

删除包含缺失值的列：

df.dropna(axis=1, inplace=True)

其中，`axis=1`表示按列删除，`inplace=True`表示直接修改原始DataFrame。

删除包含缺失值的行：

df.dropna(inplace=True)

其中，`inplace=True`表示直接修改原始DataFrame。