过滤无用数据：通过正则表达式或者特定的关键字过滤掉不需要的数据。

是的，过滤无用数据可以通过正则表达式或特定的关键字来实现。具体步骤如下：

1. 定义要过滤的正则表达式或关键字。

2. 遍历爬取到的数据，使用正则表达式或关键字进行匹配。

3. 如果匹配成功，将该条数据删除或者标记为无用数据。

例如，假设我们要爬取某个网站的文章，但是我们只需要其中的标题和正文部分，而不需要评论、广告等无用信息。可以通过正则表达式或关键字过滤掉这些无用信息。

以下是一个简单的示例代码，使用正则表达式过滤掉一些无用信息：

import re

# 定义要过滤的正则表达式
pattern = re.compile(r'(评论|广告)')

# 遍历爬取到的数据
for data in website_data:
    # 匹配正则表达式
    if pattern.search(data):
        # 如果匹配成功，将该条数据标记为无用数据
        data.is_useful = False

当然，具体的正则表达式或关键字的选择需要根据实际情况来确定。