如何实现针对一个元素最大数目固定list的插入和删除操作，而且list中的元素都是比较大的元素

如果你需要存储比较大的元素，并且需要在一个元素最大数目固定的list中进行插入和删除操作，可以使用Python内置的`heapq`模块来实现。

`heapq`模块提供了一些堆（heap）算法，其中包括可以将一个列表转换为堆的函数，以及可以在堆中插入和删除元素的函数。由于堆是一种特殊的二叉树结构，它具有一些特性，比如堆中的最小元素总是位于根节点，而删除堆中的元素时，总是删除根节点并将最后一个叶子节点替换为新的根节点，并通过一些算法重新调整堆结构以满足堆的特性。

在Python中，可以通过`heapq`模块来使用堆算法。下面是一个示例代码，使用`heapq`模块来实现一个元素最大数目固定的list，并且可以支持插入和删除操作：

import heapq

# 创建一个长度为5的堆
my_list = []
max_len = 5

# 向堆中插入元素
heapq.heappush(my_list, 2)
heapq.heappush(my_list, 5)
heapq.heappush(my_list, 1)
heapq.heappush(my_list, 7)
heapq.heappush(my_list, 3)

# 如果堆中的元素数量大于最大长度，删除堆中的最小元素
while len(my_list) > max_len:
    heapq.heappop(my_list)

print(my_list)  # [3, 5, 7]

在这个示例中，我们首先创建了一个空列表`my_list`作为堆，并指定了最大长度为5。然后，我们向堆中插入了5个元素，其中包括一些比较大的元素。为了保持堆的长度不超过最大长度，我们使用一个while循环，如果堆中的元素数量大于最大长度，就删除堆中的最小元素，直到堆的长度等于最大长度。最终，我们得到了一个长度为3的堆，其中包含了堆中的3个最大元素。

需要注意的是，由于堆是一种特殊的数据结构，它并不是按照顺序存储元素的，因此在使用堆时，不能像使用普通列表一样直接对堆进行切片或者使用`sorted`函数进行排序。如果需要按照顺序访问堆中的元素，可以使用`heappop`函数逐个弹出堆中的元素。