请问下面哪组序列可以看成一个堆,并指出是大根堆还是小根堆。若都不是填否。 (1){19,75,34,26,97,56} 1 根堆 (2){97,26,34,75,19,56} 2 根堆 (3){19,56,26,97,34,75} 3 根堆 (4){19,34,26,97,56,75} 4 根堆
时间: 2023-11-29 09:05:38 浏览: 22
一个堆是一种基于完全二叉树的数据结构,可以分为大根堆和小根堆。
大根堆:每个节点的值都大于或等于其左右子节点的值。
小根堆:每个节点的值都小于或等于其左右子节点的值。
对于给定的序列{19, 75, 34, 26, 97, 56},我们可以将其转化成一个完全二叉树:
```
19
/ \
75 34
/ \ / \
26 97 56
```
根据堆的定义,如果该完全二叉树是一个堆,那么它应该是一个大根堆或小根堆。我们可以对照大根堆和小根堆的定义进行比较。
(1){19,75,34,26,97,56} 不是一个堆,因为它既不是大根堆也不是小根堆。
(2){97,26,34,75,19,56} 是一个大根堆,因为每个节点的值都大于或等于其左右子节点的值。
(3){19,56,26,97,34,75} 不是一个堆,因为它既不是大根堆也不是小根堆。
(4){19,34,26,97,56,75} 是一个小根堆,因为每个节点的值都小于或等于其左右子节点的值。
因此,只有(2)和(4)是一个堆,其中(2)是大根堆,(4)是小根堆。
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java的优先队列默认是小根堆还是大根堆
Java的优先队列默认是小根堆。\[2\]在Java中,如果不指定比较器,优先队列会根据元素的自然顺序进行排序,而对于整数类型,默认的自然顺序是从小到大。因此,如果没有指定比较器,Java的优先队列会按照小根堆的方式进行排序。如果想要使用大根堆,可以通过使用`Collections.reverseOrder()`方法来创建一个大根堆的优先队列。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [番外2 优先队列默认是大根堆?](https://blog.csdn.net/hrbust_cxl/article/details/115475660)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Java——PriorityQueue(优先队列)——小根堆和大根堆思想](https://blog.csdn.net/qq_52115728/article/details/121345251)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
大根堆小根堆怎么构建 c++
大根堆和小根堆都是二叉堆的特殊形式,构建这两种堆的方法是一样的,只是在元素比较大小时有所不同。
首先,我们需要定义一个数组来存储堆中的元素,并创建一个指针来指示堆的末尾位置。
接下来,我们逐个插入元素到堆中。从堆的末尾开始,将元素插入数组,并将指针指向上一个位置。
然后,我们需要对插入的元素进行上浮操作,以维护堆的性质。对于大根堆,如果插入的元素较大,则将其与父节点交换,直到满足大根堆的性质。对于小根堆,则需要将插入的元素与父节点交换,直到满足小根堆的性质。
最后,重复以上步骤直到所有元素都被插入到堆中。
具体的构建过程如下:
1. 创建一个空数组来存储堆的元素,并初始化指针为0。
2. 依次将元素插入到数组中,并将指针向上移动一位。
3. 对于每个插入的元素,进行上浮操作:
- 大根堆:如果插入的元素大于其父节点,则将它与父节点交换,直到满足大根堆的性质。
- 小根堆:如果插入的元素小于其父节点,则将它与父节点交换,直到满足小根堆的性质。
4. 重复步骤2和3直到所有元素都被插入到堆中。
通过以上构建过程,我们可以得到一个大根堆或小根堆。需要注意的是,构建堆的时间复杂度为O(nlogn),其中n为堆的元素个数。
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