openmv追小球的

OpenMV 是一个基于 Python 的开源机器视觉平台，可以用于图像处理和机器视觉任务。如果你想使用 OpenMV 追踪小球，可以按照以下步骤进行操作：

1. 连接 OpenMV 模块：将 OpenMV 模块通过 USB 连接到电脑上。

2. 安装 OpenMV IDE：下载并安装 OpenMV IDE，这是一个用于控制和编程 OpenMV 模块的集成开发环境。

3. 编写代码：在 OpenMV IDE 中打开一个新的 Python 脚本，编写代码来追踪小球。你可以使用 OpenMV 的图像处理库来进行颜色检测和轮廓识别等操作。例如，你可以使用颜色阈值来检测小球，并使用轮廓识别算法来追踪它的运动。

4. 上传代码：将代码上传到 OpenMV 模块上，并运行它。你可以通过 OpenMV IDE 提供的串口终端来查看代码的输出和调试信息。

需要注意的是，追踪小球是一个比较复杂的任务，涉及到图像处理和机器视觉算法。你可能需要对这些领域有一定的了解，并根据实际情况进行调试和优化。同时，硬件设备的性能也会影响追踪的效果。