Mapper函数(Key: String, Value: String): 读取文件A和文件B的每一行 对于每一行： Emit(行内容, 1)Reducer函数(Key: String, Values: List of Integers): 行数 = 所有值的总和 如果行数 == 1: 写入文件CMapReduce程序: 读取文件A和文件B 创建Mapper和Reducer 运行MapReduce作业 将输出写入文件C

非常抱歉，我的回答中的伪代码没有格式化，导致您可能看起来不太清晰。以下是格式化后的伪代码：

Mapper函数(Key: String, Value: String):
  读取文件A和文件B的每一行
  对于每一行：
    Emit(行内容, 1)

Reducer函数(Key: String, Values: List of Integers):
  行数 = 所有值的总和
  如果行数 == 1:
    写入文件C

MapReduce程序:
  读取文件A和文件B
  创建Mapper和Reducer
  运行MapReduce作业
  将输出写入文件C

希望这样更容易理解。如果您有任何其他问题或需要进一步的解释，请告诉我。

相关问题

对于两个输入文件，即文件A和文件B，请编写MapReduce程序，对两个文件进行合并，并剔除其中重复的内容，得到一个新的输出文件C。下面是输入文件和输出文件的一个样例供参考。

好的，以下是一个基本的MapReduce程序实现，它可以对文件A和文件B进行合并，并剔除其中重复的内容，得到一个新的输出文件C。

Mapper函数：

- 读取文件A和文件B的每一行。
- 为每一行分配一个键，值对。
- 键为行内容，值为1。

Reducer函数：

- 读取Mapper函数输出的每一行键值对。
- 将所有值相加，以确定重复的行数。
- 如果行数为1，则将该行写入输出文件C。

MapReduce程序的输出应该是文件C中所有不重复的行。

以下是伪代码实现：

Mapper函数(Key: String, Value: String):
  读取文件A和文件B的每一行
  对于每一行：
    Emit(行内容, 1)

Reducer函数(Key: String, Values: List of Integers):
  行数 = 所有值的总和
  如果行数 == 1:
    写入文件C

MapReduce程序:
  读取文件A和文件B
  创建Mapper和Reducer
  运行MapReduce作业
  将输出写入文件C

这是一个简单的MapReduce程序的实现，您可以根据需要进行修改。

如果您需要更具体的帮助或有任何其他问题，请告诉我。