cv2.HoughLines()
时间: 2024-01-03 20:02:56 浏览: 17
cv2.HoughLines()是OpenCV库中的一种函数,用于在二值图像中检测直线。它基于霍夫变换(Hough Transform)算法,将直线表示为极坐标系下的一条直线,在极坐标系下,直线的参数可以用两个变量rho和theta表示。在霍夫变换中,每个像素点都被转换成rho-theta空间中的一条曲线,直线在这个空间中被表示为一个点,因此,所有共线的点将在这个空间中交于同一个点,这样就可以在霍夫空间中识别出共线的直线。cv2.HoughLines()的输入参数是二值图像,输出参数是一组直线的rho和theta值。
相关问题
cv2.houghlines
cv2.houghlines() 是 OpenCV 中用于直线检测的函数。它可以检测出图像中的直线,并返回直线的起点和终点坐标。函数的参数包括输入的二值图像、距离分辨率、角度分辨率、阈值等。
具体来说,cv2.houghlines() 函数的调用方式如下:
```python
lines = cv2.HoughLines(image, rho, theta, threshold)
```
其中,image 是输入的二值图像,rho 和 theta 是直线的极坐标参数,threshold 是阈值,用于过滤掉低于该值的直线。函数会返回一个数组 lines,其中每个元素都是一个包含两个点的数组,表示一条直线的起点和终点坐标。
需要注意的是,cv2.houghlines() 函数只能检测出直线,对于曲线等其他形状并不适用。
cv2.HoughLines
`cv2.HoughLines`是OpenCV中实现霍夫变换的函数之一,用于检测图像中的直线。该函数的用法如下:
```python
lines = cv2.HoughLines(image, rho, theta, threshold)
```
其中,参数说明如下:
- `image`: 输入图像,必须为单通道二值图像。
- `rho`: 霍夫空间中的距离分辨率,一般设为1。
- `theta`: 霍夫空间中的角度分辨率,一般设为np.pi/180。
- `threshold`: 霍夫变换的阈值,即检测到的直线必须满足的最小投票数。该值越大,检测到的直线越明显,但可能会漏掉一些直线。
该函数返回一个`lines`数组,其中每个元素为一个包含两个值的数组,分别表示直线在极坐标空间中的距离和角度。
值得注意的是,`cv2.HoughLines`函数只能检测到直线,如果要检测其他形状的曲线,需要使用`cv2.HoughLinesP`函数。