cv2.HoughLines怎么使用

使用cv2.HoughLines可以检测图像中的直线。使用它的方法如下：首先，将图像转换为灰度图像，然后使用霍夫变换检测图像中的直线。可以使用cv2.HoughLinesP()来检测更复杂的直线，它会返回直线的端点坐标。

相关问题

cv2.HoughLines使用参数解释

cv2.HoughLines是一个用于检测直线的OpenCV函数，它使用一组参数来检测图像中的直线。这些参数包括：rho，即距离空间的分辨率；theta，即角度分辨率；threshold，即检测到的直线所需最少的交点数量；minLineLength，即线段的最小长度；maxLineGap，即最大允许的线段之间的间隙。

cv2.houghlines

cv2.houghlines() 是 OpenCV 中用于直线检测的函数。它可以检测出图像中的直线，并返回直线的起点和终点坐标。函数的参数包括输入的二值图像、距离分辨率、角度分辨率、阈值等。

具体来说，cv2.houghlines() 函数的调用方式如下：

lines = cv2.HoughLines(image, rho, theta, threshold)

其中，image 是输入的二值图像，rho 和 theta 是直线的极坐标参数，threshold 是阈值，用于过滤掉低于该值的直线。函数会返回一个数组 lines，其中每个元素都是一个包含两个点的数组，表示一条直线的起点和终点坐标。

需要注意的是，cv2.houghlines() 函数只能检测出直线，对于曲线等其他形状并不适用。