用matlab生成范围为[0, 10]的3×5二维随机均匀分布整数矩阵D1

可以使用Matlab自带的randi函数来生成指定范围内的随机整数，代码如下：

D1 = randi([0, 10], 3, 5)

解释一下这段代码：

- randi函数：用于生成指定范围内的随机整数。
- [0, 10]：表示生成的随机整数的范围为0到10。
- 3和5：表示生成的随机整数矩阵的行数和列数。
- D1：表示生成的随机整数矩阵的名称，可以根据需要自行修改。

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用matlab 生成范围在[0，10]的 3×5 维的均匀分布随机数矩阵 D。

好的，我可以帮你解决这个问题。你可以使用 Matlab 的 rand 函数生成范围在 [0,1] 之间的均匀分布随机数，然后乘以 10 就可以得到范围在 [0,10] 之间的均匀分布随机数了。接下来，使用 reshape 函数将一维的随机数向量转换成 3×5 的矩阵即可。以下是实现代码：

% 设置随机数种子，以便结果可复现
rng(0);

% 生成 3*5 的均匀分布随机数矩阵
D = reshape(rand(1, 15) * 10, 3, 5);

解释一下上面的代码：首先，我们使用 rng 函数设置了随机数种子为 0，这样每次运行代码都会得到相同的结果。然后，我们使用 rand 函数生成一个 1×15 的向量，元素值在 [0,1] 之间均匀分布。接着，将这个向量乘以 10 得到元素值在 [0,10] 之间均匀分布的向量，最后使用 reshape 函数将这个向量转换成 3×5 的矩阵。

matlab生成范围在[0，10]、均值为5的3×5维的均匀分布随机数矩阵D。

可以使用Matlab中的rand函数生成0到1之间的均匀分布随机数。为了生成在[0,10]范围内的随机数，可以将rand函数生成的随机数乘以10。为了让随机数的均值为5，可以使用Matlab中的mean函数计算随机数矩阵的均值，并根据均值的差异进行调整。代码如下：

D = 10 * rand(3,5) + 5 - mean(mean(10 * rand(3,5)));

这里将rand函数生成的随机数乘以10，再将均值调整为5，即可生成范围在[0,10]，均值为5的3×5维的均匀分布随机数矩阵D。