用matlab. 生成范围在[0,10], 均值为5的5*5维随机分布数矩阵D, 并提取它的对角线元素使之构成新的对角矩阵A。

好的，下面是用MATLAB生成符合要求的矩阵D并提取对角线元素构成新矩阵A的代码：

% 生成5*5维随机分布数矩阵D
D = rand(5) * 10;

% 计算D的均值
mean_D = mean(D(:));

% 输出D的均值
disp("D的均值为: " + mean_D);

% 提取D的对角线元素构成新的对角矩阵A
A = diag(diag(D));

% 输出矩阵A
disp("矩阵A为: ");
disp(A);

代码中，我们首先使用rand函数生成了一个5*5的随机分布数矩阵D，然后计算了D的均值并输出。接着使用diag函数提取D的对角线元素，再使用diag函数将这些元素构成一个新的对角矩阵A，并输出。

相关问题

用matlab语言 生成范围在[0,10], 均值为5的5*5维随机分布数矩阵D, 并提取它的对角线元素使之构成新的对角矩阵A。

好的，我可以帮您解决这个问题。

您可以使用Matlab中的随机数生成函数`rand`来生成范围在[0,10]，均值为5的5x5分布数矩阵D。然后，您可以使用`diag`函数提取D的对角线元素，并将它们组成新的对角矩阵A。

以下是Matlab代码示例：

% 生成5x5分布数矩阵D
D = 5 * rand(5) + 5; 

% 提取D的对角线元素并组成新的对角矩阵A
A = diag(diag(D));

这段代码会生成符合您要求的D和A矩阵。

用matlab生成范围[0,10]，均值为5的5*5维随机分布数矩阵D，并提取它的对角线元素使之构成新的对角矩阵A

好的，我来逐步回答您的问题。

首先，使用MATLAB中的`rand`函数生成一个大小为5x5的随机分布数矩阵D，其范围为[0,10]，均值为5。具体代码如下：

D = 10*rand(5,5); % 生成范围[0,10]的5x5随机分布数矩阵
D = D - mean(D(:)) + 5; % 将矩阵D的均值调整为5

接下来，使用MATLAB中的`diag`函数提取矩阵D的对角线元素，构成新的对角矩阵A。具体代码如下：

A = diag(diag(D)); % 提取D的对角线元素，构成新的对角矩阵A

这样，您就成功生成了一个范围为[0,10]，均值为5的5x5随机分布数矩阵D，并提取了它的对角线元素生成了新的对角矩阵A。