fatal error: opencv/cv.h: 没有那个文件或目录 8 | #include <opencv/cv.h> | ^~~~~~~~~~~~~

当出现错误消息"fatal error: opencv/cv.h: 没有那个文件或目录"时，这意味着编译器无法找到名为"cv.h"的文件。这通常是由于OpenCV版本的不兼容性或文件路径错误引起的。

在引用中提到了一些解决方法，让我们来看看：

1. 首先，尝试将代码中的 `#include <opencv/cv.h>` 替换为 `#include <opencv2/opencv.hpp>`。这是因为在更新的OpenCV版本中，头文件的位置可能已经发生了变化。

2. 如果你在使用的是OpenCV 4，在编译ORB SLAM时可能会遇到兼容性问题。这是因为ORB SLAM要求OpenCV 3.0版本。所以，即使你重新安装OpenCV 3，也无法解决这个问题。

3. 如果你尝试了上述方法仍然无效，那么你可能需要下载OpenCV 2.4.13.5的源代码版本，并使用该版本来编译你的代码。

4. 如果你使用了多个版本的OpenCV，并且想要在CMakeList.txt中使用特定版本，你可以使用`set(CMAKE_PREFIX_PATH "/your_opencv_path")`指定你想要使用的OpenCV版本的路径。

综上所述，解决"fatal error: opencv/cv.h: 没有那个文件或目录"错误的方法包括更改头文件的引用、降低OpenCV版本、使用指定路径的特定版本以及下载旧版本的源代码。

相关问题

windows golang ./opencv.h:10:10: fatal error: opencv/cv.h: No such file or directory

This error indicates that the compiler is unable to find the header file "opencv/cv.h" which is required for the program to compile successfully.

To resolve this error, you need to ensure that you have installed the OpenCV library and have included the correct path to the header files in your code.

Here are the steps to fix this error:

1. Install OpenCV library on your system. You can download the latest version of OpenCV from the official website (https://opencv.org/releases/).

2. Once you have installed OpenCV, locate the directory where the header files are stored. In most cases, the header files are stored in the "include" directory within the OpenCV installation directory.

3. Update your code to include the correct path to the header files. You can use the following code snippet to include the path to the header files:

#include <opencv2/opencv.hpp>

4. Compile your code again and the error should be resolved.

If you are still facing issues, you can try updating your system's environment variables to include the path to the OpenCV library directory.

fatal error: opencv/cv.h: 没有那个文件或目录 18 | #include <opencv/cv.h> | ^~~~~~~~~~~~~

fatal error: opencv/cv.h: 没有那个文件或目录是由于编译器无法找到opencv/cv.h文件所引起的错误。这可能是由于opencv版本不兼容或者编译器无法正确设置opencv的头文件搜索路径导致的。

根据引用和引用中的错误提示信息，可以看出问题出在#include <opencv2/opencv.hpp>这行代码上。引用和引用中提到的错误提示中都出现了" No such file or directory"，这意味着编译器无法找到opencv2/opencv.hpp文件。

而引用中提到，opencv头文件的路径中多了一个opencv4的文件夹，即/usr/include/opencv4/opencv2。这可能导致编译器在搜索opencv头文件时找不到正确的路径。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几个方法：

1. 检查你的编译器是否正确设置了opencv的头文件搜索路径。确保路径包含了正确的opencv头文件所在的文件夹，比如/usr/include/opencv2。如果路径中包含了多余的文件夹，可以尝试将其删除或修改为正确的路径。

2. 检查你的系统中是否安装了正确版本的opencv。如果你的代码是为opencv4编写的，但是你的系统中安装的是opencv的其他版本，可能会导致头文件不匹配的问题。确保安装了与你的代码兼容的opencv版本，并且正确设置了相关的环境变量。

3. 如果以上方法都无效，你可以尝试手动复制opencv/cv.h文件到正确的路径中。首先找到opencv/cv.h文件所在的文件夹，然后将该文件复制到编译器能够搜索到的路径中。

需要注意的是，确保你的编译器与你使用的opencv版本兼容，并且正确设置了相关的环境变量和头文件搜索路径，这样才能正常编译和运行你的代码。