如何使用sql语句查看当日新增数据

在SQL中，查看当日新增的数据通常涉及到对时间戳的操作以及可能需要使用到自增ID或其他唯一标识符。以下是一些基础的例子，假设我们有一个名为`your_table`的表，其中有个日期字段`created_at`和一个自增主键`id`：

**对于MySQL：**

SELECT * FROM your_table
WHERE created_at = DATE(NOW())
AND id IN (
    SELECT MAX(id) 
    FROM your_table 
    WHERE created_at = DATE(NOW()) - INTERVAL 1 DAY
);

这会返回当天创建的所有新记录，因为它们的`created_at`值等于当前日期，并且`id`大于前一天相同日期的最大`id`。

**对于PostgreSQL：**

SELECT * FROM your_table
WHERE created_at >= NOW() - INTERVAL '1 day'
AND created_at < NOW();

这里，我们使用了`NOW()`函数获取当前日期和时间，然后选择了所有在昨天和今天的交界处的新条目。

相关问题

sql 查询当天新增或者更新的数据

您好！针对您的问题，可以使用以下 SQL 语句查询当天新增或更新的数据：

SELECT *
FROM your_table
WHERE DATE(date_column) = CURDATE()

其中，`your_table` 为您要查询的表名，`date_column` 为记录时间的列名。`CURDATE()` 函数可以获取当前日期，`DATE()` 函数可以从日期时间中提取日期部分。以上 SQL 语句会筛选出符合条件的记录并返回所有列的数据。

编写SQL，统计用户中，截止20131104各营业部客户总数、交易客户总数、潜在客户总数、当日新增交易客户数、当日新增潜在客户数。输出字段branch_name、total_num、trader_num、potential_num、tradee_day、potential_day

假设我们有以下三个表格：

**表格1：branch**

| branch_id | branch_name |
| --------- | ----------- |
| 1 | 北京分行 |
| 2 | 上海分行 |
| 3 | 广州分行 |

**表格2：customer**

| cust_id | branch_id | cust_type | create_date |
| ------- | --------- | --------- | ----------- |
| 1 | 1 | 潜在客户 | 2013-10-01 |
| 2 | 1 | 交易客户 | 2013-09-01 |
| 3 | 2 | 潜在客户 | 2013-09-15 |
| 4 | 2 | 交易客户 | 2013-08-01 |
| 5 | 3 | 潜在客户 | 2013-10-10 |
| 6 | 3 | 交易客户 | 2013-08-15 |

**表格3：customer_daily**

| cust_id | trade_date | cust_type |
| ------- | ----------- | --------- |
| 1 | 2013-11-04 | 交易客户 |
| 3 | 2013-11-04 | 潜在客户 |
| 5 | 2013-11-04 | 潜在客户 |
| 7 | 2013-11-04 | 交易客户 |
| 8 | 2013-11-04 | 潜在客户 |

则可以使用如下SQL语句进行统计：

SELECT 
    b.branch_name,
    COUNT(*) AS total_num,
    COUNT(CASE c.cust_type WHEN '交易客户' THEN 1 ELSE NULL END) AS trader_num,
    COUNT(CASE c.cust_type WHEN '潜在客户' THEN 1 ELSE NULL END) AS potential_num,
    COUNT(CASE WHEN cd.trade_date = '2013-11-04' AND c.cust_type = '交易客户' THEN 1 ELSE NULL END) AS tradee_day,
    COUNT(CASE WHEN cd.trade_date = '2013-11-04' AND c.cust_type = '潜在客户' THEN 1 ELSE NULL END) AS potential_day
FROM 
    branch b
    LEFT JOIN customer c ON b.branch_id = c.branch_id
    LEFT JOIN customer_daily cd ON c.cust_id = cd.cust_id
WHERE 
    c.create_date <= '2013-11-04'
GROUP BY 
    b.branch_name

解释一下各部分的含义：

- `SELECT`语句中，我们选择了6个字段：`branch_name`表示营业部名称，`total_num`表示总客户数，`trader_num`表示交易客户数，`potential_num`表示潜在客户数，`tradee_day`表示当日新增交易客户数，`potential_day`表示当日新增潜在客户数。
- `FROM`语句中，我们使用了3个表格：`branch`表示营业部信息，`customer`表示客户信息，`customer_daily`表示客户当日交易信息。
- `LEFT JOIN`表示左连接。因为我们需要统计营业部的客户信息，所以我们需要使用`branch`表格中的数据。由于并不是所有营业部都有客户信息，所以我们使用左连接，确保即使某些营业部没有客户信息，也能在结果中显示。
- `WHERE`语句中，我们筛选出了创建时间在2013年11月4日及之前的客户。注意，这里筛选的是客户的创建时间，而不是交易时间。这是因为我们需要统计总客户数、交易客户数、潜在客户数，这些都需要统计到截止2013年11月4日的客户数，而不是当天交易的客户数。对于当天新增交易客户和当天新增潜在客户，我们会在后面的`CASE`语句中进行筛选。
- `GROUP BY`语句中，我们按照`branch_name`进行分组，确保每个营业部对应一个结果行。
- `COUNT`函数中，我们使用了`CASE`语句进行条件统计。如果条件成立，则返回1；否则返回`NULL`。由于`COUNT`函数会忽略`NULL`值，所以最终结果就是符合条件的行数，即统计数目。

希望这个SQL语句可以帮助你解决问题。