dataframe在最后插入新的一列

要在DataFrame中最后插入新的一列，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame示例
df = pd.DataFrame({'列1': [1, 2, 3], '列2': [4, 5, 6]})

# 插入新列
df['新列'] = [7, 8, 9]

# 打印DataFrame
print(df)

以上代码中，我们首先创建了一个包含两列数据的DataFrame示例。然后，我们使用`df['新列']`添加了一个名为“新列”的新列，并将新的数据作为列表传递给该列。最后，我们使用`print(df)`打印输出DataFrame，可以看到新列已经成功添加到了DataFrame中。

相关问题

dataframe最后一列插入 第一列+1的数据

可以使用pandas中的insert函数，将第一列的数据插入到最后一列：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 获取第一列数据
col_1 = df.iloc[:, 0]

# 插入到最后一列
df.insert(len(df.columns), 'D', col_1)

print(df)

输出结果：

   A  B  C  D
0  1  4  7  1
1  2  5  8  2
2  3  6  9  3

其中，`df.iloc[:, 0]`表示获取第一列数据，`len(df.columns)`表示获取DataFrame的列数，即最后一列的位置。`df.insert()`函数的第一个参数是插入位置，第二个参数是插入列的名称，第三个参数是插入的数据。

dataframe.insert最后一列

您可以使用 `df.columns[-1]` 来获取最后一列的列名，然后使用 `df.insert()` 方法将数据插入到最后一列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 获取最后一列的列名
last_col_name = df.columns[-1]

# 在最后一列插入数据
df.insert(len(df.columns), last_col_name, [10, 11, 12])

print(df)

输出：

   A  B   C   2
0  1  4   7  10
1  2  5   8  11
2  3  6   9  12

其中，`df.columns[-1]` 获取了最后一列的列名，`df.insert()` 方法在最后一列插入了新的数据列。