创建一个xlsx文档,将列表result_name中的数据置于表sheet1的第一列,字典result_nodes键置于表sheet1的第二列,值置于表sheet1的第三列
时间: 2024-02-26 07:57:05 浏览: 32
好的,以下是使用Python的openpyxl库实现的代码:
```python
import openpyxl
# 创建工作簿和表
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active
sheet.title = "sheet1"
# 数据
result_name = ["Tom", "Jerry", "Alice"]
result_nodes = {"Tom": 3, "Jerry": 5, "Alice": 2}
# 写入表头
sheet["A1"].value = "Name"
sheet["B1"].value = "Key"
sheet["C1"].value = "Value"
# 写入数据
for i, name in enumerate(result_name):
sheet.cell(row=i+2, column=1, value=name)
sheet.cell(row=i+2, column=2, value=list(result_nodes.keys())[i])
sheet.cell(row=i+2, column=3, value=list(result_nodes.values())[i])
# 保存文件
workbook.save("example.xlsx")
```
这段代码会在当前目录下创建一个名为"example.xlsx"的Excel文件,并将数据写入到sheet1表中。注意,需要先安装openpyxl库。
相关问题
XLSX.utils.table_to_sheet(dom)增加一个表头
`xlsx.utils.table_to_sheet` 是 `xlsxjs` 库中的一个函数,用于将 HTML 表格转换为 Excel 工作表。如果你想要在转换后的表头中添加特定的数据,通常你需要在创建表格之前先处理HTML DOM,提取或手动设置表头元素。
首先,你需要获取到HTML表格的表头行(通常是 `<thead>` 或 `<tr>` 元素的第一个子元素,因为第一行通常是表头)。然后你可以遍历这个元素的 `<th>` 子元素,将它们的文本内容作为工作表的列标题。
这里是一个简单的示例:
```javascript
// 假设你已经有一个包含HTML表格的DOM元素
const dom = document.getElementById('your-table-id');
// 提取表头行
const theadRow = dom.querySelector('thead tr'); // 确保有<thead>
// 创建空的工作表对象
let worksheet;
if (typeof XLSX !== 'undefined') {
const workbook = XLSX.utils.book_new();
worksheet = XLSX.utils.json_to_sheet([]);
}
// 遍历表头单元格
theadRow.querySelectorAll('th').forEach((thElement, colIndex) => {
// 将表头内容添加到工作表数据中
worksheet['!ref'] = "A1"; // 设置默认的行号和列字母引用
worksheet['A' + (colIndex + 1)] = thElement.textContent.trim(); // 保存列标题
});
// 转换为工作簿并写入文件
XLSX.writeFile(workbook, 'output.xlsx', { sheetName: 'Sheet1' });
```
创建dataframe对象 并将数据写出至电子表格mydata.xlsx的表单sheet_1中
好的,我可以通过Python的pandas库来创建一个dataframe对象,并将数据写出至电子表格mydata.xlsx的表单sheet_1中。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建dataframe对象
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '男', '女']}
df = pd.DataFrame(data)
# 将数据写出至电子表格mydata.xlsx的表单sheet_1中
with pd.ExcelWriter('mydata.xlsx') as writer:
df.to_excel(writer, sheet_name='sheet_1', index=False)
```
这段代码首先创建了一个包含姓名、年龄和性别三列数据的dataframe对象,然后使用pandas的ExcelWriter将数据写出至mydata.xlsx电子表格的表单sheet_1中,其中index=False表示不将行索引写入到电子表格中。