高斯消元法的matlab代码

以下是高斯消元法在MATLAB中的代码：

function x = gauss_elim(A, b)
% Gauss Elimination Method
% A: coefficient matrix
% b: right hand side vector

n = length(b);

% Elimination
for k = 1:n-1
for i = k+1:n
factor = A(i,k) / A(k,k);
A(i,k:n) = A(i,k:n) - factor * A(k,k:n);
b(i) = b(i) - factor * b(k);
end
end

% Back Substitution
x = zeros(n,1);
x(n) = b(n) / A(n,n);
for i = n-1:-1:1
x(i) = (b(i) - A(i,i+1:n)*x(i+1:n)) / A(i,i);
end

end

请确认是否满足您的需求。

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高斯消元法代码matlab

高斯消元法是一种用于求解线性方程组的方法，它通过矩阵的行变换将方程组转化为上三角矩阵，然后通过回代求解得到方程组的解。下面是一个用MATLAB实现高斯消元法的代码示例：

function x = gaussElimination(A, b)
    n = size(A, 1);
    Ab = [A, b]; % 增广矩阵
    
    % 前向消元
    for k = 1:n-1
        % 部分主元消去
        [~, maxRow] = max(abs(Ab(k:n, k))); % 找到当前列绝对值最大的元素所在行
        maxRow = maxRow + k - 1; % 转换为在Ab中的行索引
        Ab([k, maxRow], :) = Ab([maxRow, k], :); % 交换行
        
        for i = k+1:n
            factor = Ab(i, k) / Ab(k, k);
            Ab(i, k:n+1) = Ab(i, k:n+1) - factor * Ab(k, k:n+1);
        end
    end
    
    % 回代求解
    x = zeros(n, 1);
    x(n) = Ab(n, n+1) / Ab(n, n);
    for i = n-1:-1:1
        x(i) = (Ab(i, n+1) - Ab(i, i+1:n) * x(i+1:n)) / Ab(i, i);
    end
end

使用该函数，你可以传入系数矩阵A和常数向量b，得到线性方程组的解向量x。例如：

A = [2, 1, -1; -3, -1, 2; -2, 1, 2];
b = [8; -11; -3];
x = gaussElimination(A, b);
disp(x);

这段代码将会输出线性方程组的解向量x。

matlab高斯消元法程序代码

当然可以！下面是一个简单的MATLAB代码示例，用于实现高斯消元法：

    n = size(A 1);
    = [A, b]; % 增广矩
    
    % 前消元
    for k = 1:n-1
        for i = k+1:n
            factor = Aug(i, k) / Aug(k, k            Aug(i, k:n+1) = Aug, k:n+1) - factor * Aug(k, k:n+1);
        end
    end
    
    % 回代求解
    x = zeros(n, 1);
    x(n) = Aug(n, n+1) / Aug(n, n);
    for i = n-1:-1:1
        x(i) = (Aug(i, n+1) - Aug(i, i+1:n) * x(i+1:n)) / Aug(i, i);
    end
end

使用该函数，你需要提供一个系数矩阵A和一个常数向量b作为输入。函数将返回解向量x。