2)使用Jieba库对《三国演义》进行分词处理,分别统计周瑜、吕布、夏侯惇的出场次数。

好的，我可以回答你的问题。首先，我们需要安装jieba库，可以通过以下命令来安装：

pip install jieba

安装完成后，我们可以使用以下代码进行分词处理和统计：

import jieba

# 读取《三国演义》的文本
with open('sgyy.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 对文本进行分词处理
words = jieba.lcut(content)

# 统计周瑜、吕布、夏侯惇的出现次数
zhou_count = 0
lv_count = 0
xia_count = 0
for word in words:
    if word == '周瑜':
        zhou_count += 1
    elif word == '吕布':
        lv_count += 1
    elif word == '夏侯惇':
        xia_count += 1

print('周瑜出现次数：', zhou_count)
print('吕布出现次数：', lv_count)
print('夏侯惇出现次数：', xia_count)

其中，我们需要将《三国演义》的文本保存在当前目录下的一个名为sgyy.txt的文件中。

运行以上代码，即可得到周瑜、吕布、夏侯惇的出现次数。

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使用jieba第三方包对《三国演义》文本进行分词,统计诸葛亮出场的次数

好的，下面是Python代码实现：

import jieba

# 读取《三国演义》文本
with open('sgyy.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    sgyy = f.read()

# 对文本进行分词，并统计诸葛亮出现次数
count = 0
words = jieba.cut(sgyy)
for word in words:
    if word == '诸葛亮':
        count += 1

print('诸葛亮出现的次数为：', count)

其中，需要先将《三国演义》文本保存为sgyy.txt文件，并放在代码所在的目录下。执行该代码会输出诸葛亮在文本中出现的次数。

使用jieba库对药品名称进行分词的代码

以下是使用jieba库对药品名称进行分词的代码示例：

import jieba

# 待分词的药品名称
drug_name = '阿莫西林克拉维酸钾片'

# 分词
seg_list = jieba.cut(drug_name)

# 输出分词结果
print(' '.join(seg_list))

输出结果为：

阿莫西林 克拉维酸钾 片

可以看到，使用jieba库对药品名称进行分词后，得到了分词结果，并且将分词结果用空格连接起来。