reshape函数用法

`reshape` 函数用于改变数组的形状，即改变数组的维度。它的基本用法如下：

numpy.reshape(array, newshape, order='C')

其中，参数 `array` 表示要改变形状的数组；参数 `newshape` 是一个整数元组，表示新的形状；参数 `order` 是可选参数，表示重新排列的顺序，可以是 `'C'`（按行排列，即 C 风格），或者是 `'F'`（按列排列，即 Fortran 风格）。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用 `reshape` 函数：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
reshaped_arr = np.reshape(arr, (2, 3))

print("原始数组：")
print(arr)

print("改变形状后的数组：")
print(reshaped_arr)

输出结果为：

原始数组：
[1 2 3 4 5 6]
改变形状后的数组：
[[1 2 3]
 [4 5 6]]

在这个例子中，原始数组 `arr` 是一个一维数组，它被改变成了一个二维数组 `(2, 3)`。