reshape函数用法
时间: 2023-10-23 10:29:24 浏览: 36
`reshape` 函数用于改变数组的形状,即改变数组的维度。它的基本用法如下:
```python
numpy.reshape(array, newshape, order='C')
```
其中,参数 `array` 表示要改变形状的数组;参数 `newshape` 是一个整数元组,表示新的形状;参数 `order` 是可选参数,表示重新排列的顺序,可以是 `'C'`(按行排列,即 C 风格),或者是 `'F'`(按列排列,即 Fortran 风格)。
下面是一个简单的例子,展示了如何使用 `reshape` 函数:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
reshaped_arr = np.reshape(arr, (2, 3))
print("原始数组:")
print(arr)
print("改变形状后的数组:")
print(reshaped_arr)
```
输出结果为:
```
原始数组:
[1 2 3 4 5 6]
改变形状后的数组:
[[1 2 3]
[4 5 6]]
```
在这个例子中,原始数组 `arr` 是一个一维数组,它被改变成了一个二维数组 `(2, 3)`。
相关问题
python reshape函数用法
Python中的reshape函数可以用于改变数组的形状,即改变数组的维度。它是numpy库中的一个函数,用法如下:
```python
import numpy as np
# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 使用reshape改变数组的形状为2行3列
reshaped_arr = np.reshape(arr, (2, 3))
print(reshaped_arr)
```
输出结果为:
```
[[1 2 3]
[4 5 6]]
```
reshape函数接受两个参数:第一个参数是原始数组,第二个参数是新数组的形状。新数组的形状可以是一个整数元组,也可以是一个整数列表。在这个例子中,我们将原始数组的形状改变为2行3列。
matlab的reshape函数用法
Matlab的reshape函数用于改变数组的形状,可以将一维数组转换为多维数组,或者改变多维数组的维度。
其基本语法为:
```matlab
B = reshape(A, sz)
```
其中,A是待修改形状的数组,sz是一个包含目标形状的行向量。sz的长度应与A中元素数量相匹配,以确保转换成功。
下面是一些示例:
1. 将一维数组转换为二维数组:
```matlab
A = 1:6;
B = reshape(A, 2, 3);
```
结果B为:
```
B =
1 3 5
2 4 6
```
2. 将二维数组转换为一维数组:
```matlab
A = [1 2; 3 4; 5 6];
B = reshape(A, 1, []);
```
结果B为:
```
B =
1 2 3 4 5 6
```
3. 改变三维数组的形状:
```matlab
A = reshape(1:24, 2, 3, []);
B = reshape(A, 4, 3, []);
```
结果B为一个4x3x2的三维数组。
注意,reshape函数会按列将元素重新排列,因此在改变形状的过程中,数组元素的顺序可能会发生变化。