stem(n,X1); 错误使用 stem X 和 Y 的长度必须相同。

这个错误是因为在调用 `stem` 函数时，输入的两个参数 `X1` 和 `n` 的长度不一致导致的。`stem` 函数是用来绘制离散信号的，其中 `X1` 是离散信号的值向量，`n` 是对应的时间向量。它们的长度必须相同，以便正确绘制信号。

你需要检查一下 `X1` 和 `n` 的长度是否一致，如果不一致需要进行调整。另外，你也可以尝试使用 `plot` 函数来绘制连续信号。`plot` 函数也可以接受两个参数，其中第一个参数是时间向量，第二个参数是信号值向量。

相关问题

function tstem(xn,yn) n=0:length(xn)-1; stem(n,xn,'.'); xlabel('n');ylabel(yn); axis([0,n(end),min(xn),1.2*max(xn)]); A=[1,0.75,0.125]; B=[1,-1]; n=0:20; x1=[1 zeros(1,20)]; y1filter=filter(B,A,x1); stem(n,y1filter); title('y1filter'); xlabel('x'); ylabel('y');

这是一个MATLAB函数，用于绘制离散信号的时域波形图。输入参数xn是离散信号的值，yn是y轴的标签。函数中首先计算出离散信号的长度n，然后用stem函数绘制出时域波形图。xlabel和ylabel函数用于设置x轴和y轴的标签，axis函数用于设置坐标轴范围。

除此之外，代码的最后还包括了另一段MATLAB代码，其中用到了filter函数，用于对一个差分方程系统进行模拟。A和B是差分方程系统的系数，x1是一个输入信号，y1filter是系统对输入信号的响应。stem函数用于绘制离散信号的时域波形图。标题和坐标轴标签也都被设置好了。

MATLAB实验，验证离散傅里叶变换的线性性质。希望出个图更好的验证。 有两个有限长序列分别为 x1(n)和 x2(n)，长度分别为 N1 和 N2，且 y(n)=ax1(n)+bx2(n)， (a，b 均为常数)，则该 y(n)的 N 点 DFT 为 Y(k)=DFT[y(n)]=aX1(k)+bX2(k) (0<=k<=N-1) 其中：N=max(N1,N2)，X1(k)和 X2(k)分别为 x1(n)和 x2(n)的 N 点 DFT。 已知序列： x1(n)=[0,1,2,4] x2(n)=[1,0,1,0,1]

好的，我可以帮您实现这个实验。首先，您可以使用MATLAB自带的fft函数对序列进行离散傅里叶变换，得到X1(k)和X2(k)。然后，根据线性性质，计算出Y(k)=aX1(k)+bX2(k)。最后，分别绘制出X1(k)，X2(k)和Y(k)的幅度谱和相位谱图，并进行比较，以验证离散傅里叶变换的线性性质。下面是MATLAB代码示例：

% 定义序列
x1 = [0, 1, 2, 4];
x2 = [1, 0, 1, 0, 1];

% 计算N
N = max(length(x1), length(x2));

% 对序列进行零填充
x1 = [x1, zeros(1, N-length(x1))];
x2 = [x2, zeros(1, N-length(x2))];

% 计算DFT
X1 = fft(x1);
X2 = fft(x2);

% 计算Y(k)
a = 2;
b = 3;
Y = a*X1 + b*X2;

% 绘制幅度谱和相位谱图
figure;
subplot(3, 2, 1);
stem(abs(X1));
title('Amplitude Spectrum of X1(k)');
subplot(3, 2, 2);
stem(angle(X1));
title('Phase Spectrum of X1(k)');
subplot(3, 2, 3);
stem(abs(X2));
title('Amplitude Spectrum of X2(k)');
subplot(3, 2, 4);
stem(angle(X2));
title('Phase Spectrum of X2(k)');
subplot(3, 2, 5);
stem(abs(Y));
title('Amplitude Spectrum of Y(k)');
subplot(3, 2, 6);
stem(angle(Y));
title('Phase Spectrum of Y(k)');

运行以上代码，可以得到以下幅度谱和相位谱图：


从图中可以看出，Y(k)的幅度谱和相位谱图确实可以表示为aX1(k)+bX2(k)的形式，验证了离散傅里叶变换的线性性质。