n=-10:10 un=[zeros(1,10),ones(1,11)]; stem(n,un);
时间: 2024-05-29 11:14:19 浏览: 13
这段代码的作用是生成一个离散信号,其中n表示信号的离散时间点,un表示在这些时间点上信号的取值。具体来说,n取-10到10共21个值,un的前10个值为0,后11个值为1,表示在n为负数时信号取值为0,在n为非负数时信号取值为1。最后,stem函数用来绘制离散信号的图像,其中横坐标为n,纵坐标为un。
相关问题
t=0:8; t1=-10:15; f=[zeros(1,10),t,zeros(1,7)]; stem(t1,f) axis([-10,15,0,10])
这段代码是在 MATLAB 中绘制离散信号的图形,具体实现过程如下:
1. 定义时间序列 t 和 t1,分别表示要绘制的信号的时间范围;
2. 定义信号 f,其中前 10 个元素为 0,接下来的 9 个元素为时间序列 t,最后 7 个元素为 0;
3. 使用 stem 函数绘制离散信号的图形,其中第一个参数为时间序列,第二个参数为信号,stem 函数将信号绘制为垂直于时间轴的线段;
4. 使用 axis 函数设置图形的坐标轴范围,其中第一个参数为 x 轴的范围,第二个参数为 y 轴的范围。
经过以上步骤,就可以在 MATLAB 中绘制出离散信号的图形了。
def lmsFunc(xn, dn, M, mu): itr = len(xn) en = np.zeros((itr, 1)) yn = np.zeros((itr,1)) W = np.zeros((M, itr)) for k in range(M, itr): if k==M: x = xn[k-1::-1] else: x = xn[k-1:k-M-1:-1] try: y = np.dot(W[:, k - 2], x) print(y) except: pass en[k-1] = dn[k-1] - y W[:, k-1] = W[:, k - 2] + 2 * mu * en[k-1] * x #yn = np.ones(xn.shape) * np.nan for k in range(M, len(xn) ): if k == M: x = xn[k - 1::-1] else: x = xn[k - 1:k - M - 1:-1] yn[k] = np.dot(W[:, -2], x) return yn, W, en
这段代码是一个最小均方(LMS)算法的实现,用于自适应滤波。其中,xn是输入信号,dn是期望输出信号,M是滤波器的阶数,mu是步长(也称为学习率)。该算法通过不断调整滤波器的权重,使得输出信号与期望输出信号的误差最小化。具体来说,算法首先初始化滤波器权重为0,然后从第M个样本开始,对于每个样本,根据当前的滤波器权重计算输出信号,计算输出信号与期望输出信号的误差,根据误差更新滤波器权重,使误差最小化。最后,返回输出信号、滤波器权重和误差。
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