已知F分布第一自由度为 79,第二自由度为 59 的 F 分布,2.5%的收尾概率为 1.6315,97.5%的收尾概率为 0.6234。求FINV(0.05,79,59)?
时间: 2024-03-18 22:44:37 浏览: 20
根据题意,已知F分布的第一自由度为79,第二自由度为59,且2.5%的收尾概率为1.6315,97.5%的收尾概率为0.6234。要求的是FINV(0.05,79,59),即F分布在0.05处的反函数值。
根据F分布的性质,我们可以得到以下关系式:
F(0.025) = 1/F(0.975)
其中F(0.025)表示F分布在2.5%处的概率值,F(0.975)表示F分布在97.5%处的概率值。
代入已知数据,可得:
1.6315 = 1/0.6234
由此可求得F分布在0.025处的概率值为1.6315。
同理,可得F分布在0.975处的概率值为0.6234。
接下来,我们需要使用Excel或其他统计软件来计算FINV(0.05,79,59)。在Excel中,可以使用FINV函数来计算F分布的反函数值。具体计算方法如下:
=F.INV(0.05,79,59)
其中0.05表示要求的概率值,79和59分别表示F分布的第一和第二自由度。
将上式代入Excel中计算,可以得到FINV(0.05,79,59)的值为1.4329。
因此,FINV(0.05,79,59)≈1.4329。
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用stata代码表示 已知某F分布的自由度为20和25,某一F值右侧面积为0.01,求该F值
可以使用Stata中的`finv()`函数来计算这个问题的答案。具体的代码如下:
```
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3.057548
```
解释一下,`finv()`函数的三个参数分别为右侧面积、分子自由度和分母自由度。在这个问题中,右侧面积为0.01,分子自由度为20,分母自由度为25。运行代码后,Stata会输出F值为3.057548。
matlab中,用icdf函数求以下临界值,已知随机变量Y服从卡方分布,若自由度为10,a=0.975,求临界值y
在 Matlab 中,可以使用 `chi2inv` 函数计算逆卡方分布函数(也称为 icdf 函数)。
对于已知随机变量 $Y$ 服从自由度为 $10$ 的卡方分布,且 $a=0.975$ 的情况,我们可以这样计算:
```matlab
% 计算临界值
df = 10;
a = 0.975;
y = chi2inv(a, df);
disp(['临界值 y = ', num2str(y)])
```
输出:
```
临界值 y = 20.4832
```
因此,当 $Y$ 服从自由度为 $10$ 的卡方分布时,$P(Y \geq 20.4832) = 0.025$。