请用matlab实现色彩校正中的白平衡算法、基于灰度世界假设的算法、对比度增强算法、Gamma校正算法、直方图均衡化算法、自适应直方图均衡化算法以及边缘取样匹配算法
时间: 2023-07-26 09:22:01 浏览: 47
以下是这些算法在 MATLAB 中的实现:
1. 白平衡算法
```matlab
% 读取图像
img = imread('example.jpg');
% 将 RGB 图像转换为 YCbCr 颜色空间
ycbcr = rgb2ycbcr(img);
% 计算 YCbCr 图像的平均值
avg_cb = mean(mean(ycbcr(:,:,2)));
avg_cr = mean(mean(ycbcr(:,:,3)));
% 将平均值应用于 YCbCr 图像的 Cr 和 Cb 通道
ycbcr(:,:,2) = ycbcr(:,:,2) - (avg_cb - 128);
ycbcr(:,:,3) = ycbcr(:,:,3) - (avg_cr - 128);
% 将调整后的 YCbCr 图像转换回 RGB 颜色空间
out = ycbcr2rgb(ycbcr);
% 显示结果
imshow(out);
```
2. 基于灰度世界假设的算法
```matlab
% 读取图像
img = imread('example.jpg');
% 将 RGB 图像转换为 LAB 颜色空间
lab = rgb2lab(img);
% 计算 L、a、b 通道的平均值
avg_l = mean(mean(lab(:,:,1)));
avg_a = mean(mean(lab(:,:,2)));
avg_b = mean(mean(lab(:,:,3)));
% 根据灰度世界假设计算 scale
scale = max([avg_l, avg_a, avg_b]);
% 缩放 L、a、b 通道
lab(:,:,1) = lab(:,:,1) * (scale / avg_l);
lab(:,:,2) = lab(:,:,2) * (scale / avg_a);
lab(:,:,3) = lab(:,:,3) * (scale / avg_b);
% 将调整后的 LAB 图像转换回 RGB 颜色空间
out = lab2rgb(lab);
% 显示结果
imshow(out);
```
3. 对比度增强算法
```matlab
% 读取图像
img = imread('example.jpg');
% 对图像进行对比度增强
out = imadjust(img, [0.1, 0.9], []);
% 显示结果
imshow(out);
```
4. Gamma 校正算法
```matlab
% 读取图像
img = imread('example.jpg');
% 对图像进行 Gamma 校正
gamma = 1.5;
out = imadjust(img, [], [], gamma);
% 显示结果
imshow(out);
```
5. 直方图均衡化算法
```matlab
% 读取图像
img = imread('example.jpg');
% 对图像进行直方图均衡化
out = histeq(img);
% 显示结果
imshow(out);
```
6. 自适应直方图均衡化算法
```matlab
% 读取图像
img = imread('example.jpg');
% 对图像进行自适应直方图均衡化
out = adapthisteq(img);
% 显示结果
imshow(out);
```
7. 边缘取样匹配算法
```matlab
% 读取图像和参考图像
img = imread('example.jpg');
ref = imread('reference.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
gray_ref = rgb2gray(ref);
% 计算边缘直方图
img_hist = imhist(edge(gray_img));
ref_hist = imhist(edge(gray_ref));
% 将边缘直方图进行归一化
img_hist = img_hist / sum(img_hist);
ref_hist = ref_hist / sum(ref_hist);
% 计算累积直方图
img_cdf = cumsum(img_hist);
ref_cdf = cumsum(ref_hist);
% 计算匹配映射
map = interp1(ref_cdf, 0:255, img_cdf, 'linear');
% 应用匹配映射
out = uint8(map(double(img) + 1));
% 显示结果
imshow(out);
```
以上是七种色彩校正算法的 MATLAB 实现。注意,这些算法的实现可能需要针对不同的图像进行调整。