doc1.add_picture('C:\\Users\\13032\\Desktop\\45.jpg', width=Inches(1.2), height=Inches(0.4)) 让图片居中
时间: 2023-07-07 14:46:07 浏览: 93
要让图片居中,可以使用 Python-docx 库中的 Paragraph 对象,在插入图片前先插入一个空的段落对象,并将其对齐方式设置为居中。具体代码如下:
```
from docx import Document
from docx.shared import Inches
from docx.enum.text import WD_ALIGN_PARAGRAPH
document = Document()
# 插入空的段落对象,并将其对齐方式设置为居中
paragraph = document.add_paragraph()
paragraph.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
# 在空的段落对象中插入图片
picture = paragraph.add_picture('C:\\Users\\13032\\Desktop\\45.jpg', width=Inches(1.2), height=Inches(0.4))
document.save('demo.docx')
```
这样就可以将图片插入到居中对齐的段落对象中,从而实现让图片居中的效果。
相关问题
#如何利用python-docx-0.8.11 把插入到Word文档中的JPG,PNG图片设置图形样式,例如棱台形椭圆,柔化边缘矩形等 from docx import Document from docx.shared import Inches from docx.enum.dml import MSO_SHAPE, MSO_SHAPE_TYPE document = Document() # 添加一个图片 picture = document.add_picture('picture.png', width=Inches(2), height=Inches(2)) # 获取图片的形状对象 shape = picture.inline_shapes[0] # 将形状设置为椭圆 shape_type = MSO_SHAPE.OVAL shape_type_id = MSO_SHAPE_TYPE(shape_type) shape._element.get_or_add_nvSpPr().get_or_add_cNvPr().set('descr', shape_type) sp = shape._element.get_or_add_spPr() sp.get_or_add_prstGeom().set('prst', shape_type_id) document.save('document.docx')
您可以使用docx.enum.dml中的MSO_SHAPE和MSO_SHAPE_TYPE枚举类型来设置图片的形状。首先,您需要获取添加的图片的形状对象,然后将其形状设置为所需的形状类型,如下所示:
```python
from docx import Document
from docx.shared import Inches
from docx.enum.dml import MSO_SHAPE, MSO_SHAPE_TYPE
document = Document()
# 添加一个图片
picture = document.add_picture('picture.png', width=Inches(2), height=Inches(2))
# 获取图片的形状对象
shape = picture.inline_shapes[0]
# 将形状设置为椭圆
shape_type = MSO_SHAPE.OVAL
shape_type_id = MSO_SHAPE_TYPE(shape_type)
shape._element.get_or_add_nvSpPr().get_or_add_cNvPr().set('descr', shape_type)
sp = shape._element.get_or_add_spPr()
sp.get_or_add_prstGeom().set('prst', shape_type_id)
document.save('document.docx')
```
您可以根据需要更改shape_type变量来设置所需的形状类型。例如,如果您想将形状设置为棱台形,则可以将shape_type设置为MSO_SHAPE.TRAPEZOID。如果您想设置柔化边缘矩形,则可以将shape_type设置为MSO_SHAPE.ROUNDED_RECTANGLE。
请注意,这些形状样式仅适用于内联形状。如果您想设置其他类型的形状,例如浮动形状或文本框,您需要使用Shape对象而不是InlineShape对象,并使用与上述示例中略有不同的代码。
帮我优化下代码 memfile0 = BytesIO() fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9)) violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0) # 生成控制图 plt.savefig(memfile0) run0 = table.cell(31, 0).paragraphs[0].add_run() picture0 = run0.add_picture(memfile0, width=Inches(6)) memfile0.close() memfile0 = BytesIO() fig1, ax1 = plt.subplots(figsize=(16, 9)) ppk_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, target=target, ax=ax1) # 生成ppk图 plt.savefig(memfile0) run1 = table.cell(32, 0).paragraphs[0].add_run() picture1 = run1.add_picture(memfile0, width=Inches(6)) memfile0.close() memfile0 = BytesIO() fig2, ax2 = plt.subplots(figsize=(16, 9)) ixbar_mrbar_plot(mean_data, ax2=ax2) # 生成移动极差控制图 plt.savefig(memfile0) run2 = table.cell(33, 0).paragraphs[0].add_run() picture2 = run2.add_picture(memfile0, width=Inches(6)) memfile0.close() memfile0 = BytesIO() fig3, ax3 = plt.subplots(figsize=(16, 9)) sm.qqplot(mean_data, ax=ax3, fit=True, line="45") # 生成QQ图 plt.savefig(memfile0) run3 = table.cell(34, 0).paragraphs[0].add_run() picture3 = run3.add_picture(memfile0, width=Inches(6)) memfile0.close() memfile0 = BytesIO() fig4, ax4 = plt.subplots(figsize=(16, 9)) ax4.scatter(mean_data.index, mean_data.values) # 散点图 plt.savefig(memfile0) run4 = table.cell(35, 0).paragraphs[0].add_run() picture4 = run4.add_picture(memfile0, width=Inches(6)) memfile0.close() #
可以可以尝可以尝试可以尝试用可以尝试用以下可以尝试用以下方式可以尝试用以下方式进行可以尝试用以下方式进行代码可以尝试用以下方式进行代码优可以尝试用以下方式进行代码优化可以尝试用以下方式进行代码优化:
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violations_points = control_plot(mean可以尝试用以下方式进行代码优化:
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violations_points = control_plot(mean_data, upper_control可以尝试用以下方式进行代码优化:
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memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
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violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit可以尝试用以下方式进行代码优化:
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fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
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violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=u可以尝试用以下方式进行代码优化:
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fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
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violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl可以尝试用以下方式进行代码优化:
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fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
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violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl,可以尝试用以下方式进行代码优化:
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memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=l可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl,可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
mem可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 =可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = Bytes可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0,可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 =可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16,可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
viol可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points =可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data,可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=u可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl,可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=l可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl,可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0可以尝试用以下方式进行代码优化:
1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义,使代码更易读:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方,避免过多的赋值操作:
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)
综上,优化后的代码为:
memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)