opencv mat data长度

Opencv中的Mat数据长度取决于图像的大小和通道数。对于一个宽度为w，高度为h，通道数为c（例如RGB图像通道数为3，灰度图像通道数为1）的图像，其数据长度为w*h*c。例如一个640x480的RGB图像，其数据长度为640*480*3=921600个字节（即0.9 MB）。此外，由于图像数据通常是按行存储的，因此还需要考虑每行数据的对齐方式。具体行对齐方式可以在Mat的step属性中查看。

相关问题

opencv data转mat

在OpenCV中，可以使用`cv::imdecode()`函数将数据转换为`cv::Mat`格式。`cv::imdecode()`函数需要两个参数：要解码的数据和解码标志。其中，要解码的数据可以是从文件中读取的二进制数据，也可以是通过网络等方式获取的二进制数据。解码标志通常设置为`cv::IMREAD_UNCHANGED`，表示按照原始通道数读取图像数据。以下是一个示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>

int main()
{
    // 假设data为二进制数据，长度为length
    std::vector<uchar> data(length);
    // 将data数据赋值为二进制数据
    cv::Mat image = cv::imdecode(data, cv::IMREAD_UNCHANGED);
    if (image.empty())
    {
        // 解码失败
        return -1;
    }
    // 对image进行处理
    cv::imshow("image", image);
    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

其中，`data`变量是一个`std::vector<uchar>`类型的变量，`uchar`表示一个字节大小的无符号整数。在示例代码中，我们将`data`变量赋值为二进制数据，然后调用`cv::imdecode()`函数将数据解码为`cv::Mat`类型的图像。最后，我们将解码后的图像显示出来。

qt使用opencv将二维float数据保存为mat并将mat以字节流方式存入.mat文件

可以使用下面的代码将二维float数据保存为Mat，并将Mat以字节流方式存入.mat文件：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <fstream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 构造二维float数组
    float data[3][3] = {{1.1, 2.2, 3.3}, {4.4, 5.5, 6.6}, {7.7, 8.8, 9.9}};

    // 将二维数组转换为Mat
    Mat mat(3, 3, CV_32F, data);

    // 将Mat以字节流方式存入.mat文件
    ofstream fout("data.mat", ios::binary);
    if (!fout.is_open())
    {
        cerr << "Failed to open the file!" << endl;
        return -1;
    }
    // 写入Mat的头信息
    fout.write(reinterpret_cast<const char*>(mat.data), 128);
    // 写入Mat的数据
    fout.write(reinterpret_cast<const char*>(mat.datastart), mat.total() * mat.elemSize());
    fout.close();

    return 0;
}

在该代码中，我们首先构造了一个3x3的二维float数组，并将其转换为Mat。然后，我们以二进制模式打开了一个.mat文件，并将Mat的头信息和数据以字节流方式写入文件中。Mat的头信息包括了Mat的类型、维度、通道数等信息，其长度为128字节。Mat的数据则是以行优先的方式存储，即先存储第一行的数据，再存储第二行的数据……以此类推。在写入Mat的数据时，我们使用了Mat的datastart指针，该指针指向Mat的第一个元素。