给定散列表大小为11，散列函数为h(key)=key%11。采用平方探测法处理冲突：h i ​ (k)=(h(k)±i 2 )%11将关键字序列{ 6，25，39，61 }依次插入到散列表中。那么元素61存放在散列表中的位置是：

### 回答1：
元素61存放在散列表中的位置是8。

插入过程如下：

1. 将6插入散列表，h(6)=6%11=6，散列表第6个位置为空，将6存放在第6个位置。

2. 将25插入散列表，h(25)=25%11=3，散列表第3个位置为空，将25存放在第3个位置。

3. 将39插入散列表，h(39)=39%11=6，散列表第6个位置已经有元素6，进行平方探测，h1(39)=(h(39)+1^2)%11=7，散列表第7个位置为空，将39存放在第7个位置。

4. 将61插入散列表，h(61)=61%11=6，散列表第6个位置已经有元素6和39，进行平方探测，h1(61)=(h(61)+1^2)%11=8，散列表第8个位置为空，将61存放在第8个位置。

因此，元素61存放在散列表中的位置是8。

### 回答2：
对于散列表大小为11，散列函数为h(key)=key的平方探测法，当插入关键字k时，探测序列为：

h(k), h(k)+1^2, h(k)-1^2, h(k)+2^2, h(k)-2^2, …, h(k)+i^2, h(k)-i^2, …

其中^表示平方，i为探测次数，直到找到一个空的位置或者探测次数超过散列表大小为止。

现给定关键字序列{6, 25, 39, 61}，依次插入到散列表中。

首先插入关键字6，计算h(6)=6，发现散列表h(6)位置为空，将6存放在此处。

接着插入关键字25，计算h(25)=25，此时散列表h(25)已经有值6，需要进行平方探测。h(25)+1^2=26，h(25)-1^2=24，探测到h(26)和h(24)位置都被占用了，继续探测。h(25)+2^2=29，散列表h(29)位置为空，将25存放在此处。

然后插入关键字39，计算h(39)=39，此时散列表h(39)已经有值6，需要进行平方探测。h(39)+1^2=40，h(39)-1^2=38，探测到h(40)和h(38)位置都被占用了，继续探测。h(39)+2^2=43，h(39)-2^2=35，h(43)位置为空，将39存放在此处。

最后插入关键字61，计算h(61)=61，此时散列表h(61)已经有值6，25和39都不是61，需要进行平方探测。h(61)+1^2=62，h(61)-1^2=60，h(62)和h(60)位置都被占用了，继续探测。h(61)+2^2=65，h(61)-2^2=57，探测到h(57)位置为空，将61存放在此处。

因此，元素61存放在散列表中的位置为h(57)，即第8个位置。

### 回答3：
散列表是一种常见的数据结构，用于快速查找和插入元素。其中散列函数是一个非常重要的部分，用于将元素的关键字映射到散列表中的位置。本题中，散列表大小为11，散列函数为h(key)=key，并采用平方探测法处理冲突。

平方探测法是一种常见的解决散列表冲突的方法，它的主要思想是在产生冲突时，不仅仅检查散列表中下一个位置是否被占用，而是检查当前位置的下一个平方位置是否被占用。如果被占用了就检查下一个平方位置，直到找到一个空位为止。

现在，我们需要将关键字序列{ 6，25，39，61 }依次插入到散列表中。根据散列函数h(key)=key，我们得到以下散列值：

h(6)=6
h(25)=25
h(39)=39
h(61)=61

由于散列表大小为11，因此我们需要进行取模运算，得到以下位置：

h(6)=6%11=6
h(25)=25%11=3
h(39)=39%11=6
h(61)=61%11=6

根据平方探测法，我们依次检查位置6，7，10，4，2，0，1，5，9，8是否被占用。最后发现，位置6已经被占用了，因此我们需要继续检查下一个平方位置，即位置7。如果该位置也被占用了，我们就需要继续检查下一个平方位置，即位置10。依此类推，直到找到一个空位。

经过上述步骤，我们发现位置7、10、4、2、0、1、5、9和8都已经被占用了，而位置6被占用了两次。因此，最终元素61存放在散列表中的位置为位置3。

综上所述，元素61存放在散列表中的位置是3。