那多维下的return_inverse
时间: 2023-12-06 15:04:34 浏览: 31
在多维情况下,`torch.unique` 函数的 `return_inverse=True` 参数将按照沿指定维度的顺序返回输入张量中的唯一值,并返回每个元素在唯一值中的索引。
例如,假设有一个三维张量 `x` 如下所示:
```python
x = torch.tensor([[[2, 1, 3],
[2, 1, 3]],
[[4, 5, 6],
[4, 5, 6]],
[[7, 8, 9],
[7, 8, 9]]])
```
使用 `torch.unique(x, dim=0, return_inverse=True)` 将返回两个张量,结果如下所示:
```python
tensor([[[2, 1, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]])
tensor([[0, 0],
[0, 0],
[0, 0]])
```
在这个例子中,唯一值的张量是 `[[2, 1, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]`,而索引的张量 `[[0, 0], [0, 0], [0, 0]]` 表示每个元素在唯一值中的索引。换句话说,索引 `[0, 0]` 分别对应唯一值 `[[2, 1, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]`。通过这种方式,我们可以根据唯一值的索引来重构输入张量。
相关问题
return_inverse是什么
`return_inverse` 是 `torch.unique` 函数的一个可选参数,用于返回每个输入元素在唯一值中的索引。
当 `return_inverse=True 时,`torch.unique` 函数将两个张量:唯一值的张和一个索引的张量。唯一值的张量包含了输入张量中的所有唯一值,并按照它们在输入中的出现顺序排列。索引的张量是一个与输入张量形状相同的张量,其中每个元素表示对应位置在唯一值中的索引。
例如,假设有一个一维张量 `x` 如下所示:
```python
x = torch.tensor([2, 1, 3, 2, 1, 3])
```
使用 `torch.unique(x, return_inverse=True)` 将返回两个张量,结果如下所示:
```python
tensor([2, 1, 3])
tensor([0, 1, 2, 0, 1, 2])
```
在这个例子中,唯一值的张量是 `[2, 1, 3]`,而索引的张量 `[0, 1, 2, 0, 1, 2]` 表示每个元素在唯一值中的索引。换句话说,索引 `[0, 1, 2]` 分别对应唯一值 `[2, 1, 3]`。通过这种方式,我们可以根据唯一值的索引来重构输入张量。
tuple_inverse
tuple_inverse函数用于将一个元组反置(反转)。它将返回一个新的元组,其中元素的顺序与原始元组相反。例如,如果有一个元组a := [1, 2, 3,调用tuple_inverse(a, Inverted),将会返回一个新的元组Inverted,其中元素的顺序为。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Halcon初学者知识 [6] 数组操作](https://blog.csdn.net/gongdiwudu/article/details/112002425)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Halcon学习笔记——Tuple类算子](https://blog.csdn.net/m0_71413464/article/details/126901782)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]