请用matlab生成一个边权在1到10之间的单向加权无标度网络,网络中的节点没有指向自身的连边,可视化网络的同时,将其边权矩阵以excel的形式输出

时间: 2024-04-09 18:27:34 浏览: 12
在 MATLAB 中,您可以使用以下代码生成一个边权在1到10之间的单向加权无标度网络,其中网络中的节点没有指向自身的连边,并将边权矩阵以 Excel 的形式输出: ```matlab N = 50; % 网络节点数量 p = 0.1; % 添加边的概率 % 创建无标度网络 A = zeros(N); A(1,2) = randi([1,10]); for i = 3:N % 添加新节点 weights = sum(A, 2); % 计算每个节点的度 probabilities = weights / sum(weights); % 计算每个节点的连接概率 new_weight = randi([1,10]); % 随机选择已有节点进行连接(排除自连边) connected = randsample(1:i-1, round(p*(i-1)), true, probabilities(1:i-1)); for j = connected A(i,j) = randi([1,10]); end A(i,i) = new_weight; end % 可视化网络 G = digraph(A); LWidths = 5*G.Edges.Weight/max(G.Edges.Weight); figure; h = plot(G, 'LineWidth', LWidths); h.NodeColor = 'r'; h.NodeLabel = {}; % 输出边权矩阵到 Excel 文件 filename = 'edge_weights.xlsx'; xlswrite(filename, A, 'Sheet1'); disp(['边权矩阵已保存到 ' filename]); ``` 此代码与之前的代码类似,只是在连接新节点时排除了自连边。最后,使用 `xlswrite` 函数将边权矩阵保存到名为 'edge_weights.xlsx' 的 Excel 文件中。 请确保您有适当的权限来在当前工作目录下创建和写入 Excel 文件。如果运行代码时出现错误,请检查文件路径和权限设置。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python绘制BA无标度网络示例代码

今天小编就为大家分享一篇python绘制BA无标度网络示例代码,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

无标度网络及MATLAB建模

无标度网络及MATLAB建模,是描述怎样自己画出一个无标度网路的,可以在matlab 上实现
recommend-type

基于matlab实现人工免疫算法的解决TSP问题的方法

基于matlab实现人工免疫算法的解决TSP问题的方法,体现了免疫算法在进化计算过程中的抗原学习、记忆机制、浓度调节机制以及多样性抗体保持策略等优良特性.rar
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】增量式PID的simulink仿真实现

# 2.1 Simulink仿真环境简介 Simulink是MATLAB中用于建模、仿真和分析动态系统的图形化环境。它提供了一个直观的用户界面,允许用户使用块和连接线来创建系统模型。Simulink模型由以下元素组成: - **子系统:**将复杂系统分解成更小的、可管理的模块。 - **块:**代表系统中的组件,如传感器、执行器和控制器。 - **连接线:**表示信号在块之间的流动。 Simulink仿真环境提供了广泛的块库,涵盖了各种工程学科,包括控制系统、电子和机械工程。它还支持用户自定义块的创建,以满足特定仿真需求。 # 2. Simulink仿真环境的搭建和建模 ### 2.
recommend-type

训练集和测试集的准确率都99%,但是预测效果不好

即使训练集和测试集的准确率都很高,但是在实际的预测中表现不佳,可能会有以下几个原因: 1. 数据质量问题:模型训练和测试的数据可能存在问题,比如数据标签错误、数据集采样不均衡、数据集中存在异常值等问题,这些问题可能会导致模型在实际预测中表现不佳。 2. 特征工程问题:模型的特征工程可能存在问题,导致模型无法很好地捕捉数据的特征,从而影响预测效果。 3. 模型选择问题:模型的选择可能不合适,比如选择的模型太简单,无法很好地拟合数据,或者选择的模型太复杂,导致过拟合等问题。 4. 超参数调整问题:模型的超参数可能没有调整到最佳状态,需要进行调整。 针对以上可能的原因,可以采取相应的措施进
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【实战演练】MATLAB simulink船舶动力定位模拟器

# 1. MATLAB Simulink 简介** MATLAB Simulink 是 MathWorks 公司开发的一款图形化建模和仿真软件,广泛应用于工程、科学和教育领域。它提供了丰富的模块库和仿真环境,使工程师能够快速构建和仿真复杂系统。 Simulink 的核心概念是基于块状图建模,其中每个模块代表一个特定的功能或组件。用户可以通过拖放模块并连接它们来创建系统模型。Simulink 提供了广泛的模块库,涵盖了信号处理、控制系统、动力学和通信等领域。 此外,Simulink 还支持自定义模块开发,允许用户创建自己的模块来扩展其功能。这使得 Simulink 成为一个高度灵活的仿真平