datasets.FashionMNIST
时间: 2023-10-24 12:09:30 浏览: 35
`FashionMNIST` 是一个流行的图像分类数据集,其中包含了 10 种不同的服装类别。每个样本都是一张 28x28 像素的灰度图像,共有 60,000 个训练样本和 10,000 个测试样本。该数据集主要用于测试图像分类算法的性能。可以使用 PyTorch、TensorFlow 等框架加载和使用该数据集。
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datasets.fashionmnist是一个流行的机器学习数据集,其中包含了10个不同种类的衣服图像,包括T恤、裤子、套衫、连衣裙、外套、凉鞋、衬衫、运动鞋、包和短靴。该数据集被广泛用于图像分类和深度学习任务的训练和测试。
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torchvision.datasets.FashionMNIST 是 PyTorch 中的一个内置数据集,包含了 10 个类别的 70,000 张灰度图像,用于图像分类任务。这些图像是从 Zalando Research 公司的衣服商品中提取的,每个类别有 7,000 张图像。这些图像的尺寸为 28x28 像素,分为训练集和测试集,其中训练集包含 60,000 张图像,测试集包含 10,000 张图像。这个数据集可以用来训练深度学习模型,例如卷积神经网络 (CNN),用于识别不同种类的衣服。