流水作业调度java回溯法的算法设计思路
时间: 2023-10-17 22:13:54 浏览: 100
算法设计 回溯法
流水作业调度问题是一个NP难问题,因此可以使用回溯法来解决。回溯法是一种深度优先搜索的算法,通过不断地尝试不同的决策,来寻找最优解。
具体的算法设计思路如下:
1. 定义数据结构:定义一个Job类,用来存储每个作业的信息,包括作业编号、处理时间、开始时间、结束时间等。
2. 初始化数据:将所有作业按照流水线的顺序排序,并将它们依次放置到流水线上,计算每个作业的开始时间和结束时间。
3. 回溯搜索:从第一个作业开始,尝试将它放置在不同的位置上,计算当前的完成时间。如果当前的完成时间比之前的最优解要小,则更新最优解,并继续搜索下一个作业。如果当前的完成时间比之前的最优解要大,则回溯到上一个作业,重新尝试其他位置。
4. 终止条件:当所有作业都放置好之后,搜索结束。
Java代码实现:
```java
public class Job {
int id;
int processingTime;
int startTime;
int endTime;
}
public class FlowShopSchedule {
int n;
int[][] processingTimes;
Job[] jobs;
int[] bestSchedule;
int bestTime;
public void solve() {
bestSchedule = new int[n];
int[] currentSchedule = new int[n];
boolean[] used = new boolean[n];
bestTime = Integer.MAX_VALUE;
backtrack(currentSchedule, used, 0, 0);
}
private void backtrack(int[] currentSchedule, boolean[] used, int currentIndex, int currentTime) {
if (currentIndex == n) {
if (currentTime < bestTime) {
bestTime = currentTime;
System.arraycopy(currentSchedule, 0, bestSchedule, 0, n);
}
} else {
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (!used[i]) {
used[i] = true;
currentSchedule[currentIndex] = i;
int newTime = calculateEndTime(currentIndex, currentSchedule, currentTime);
backtrack(currentSchedule, used, currentIndex + 1, newTime);
used[i] = false;
}
}
}
}
private int calculateEndTime(int currentIndex, int[] currentSchedule, int currentTime) {
Job currentJob = jobs[currentSchedule[currentIndex]];
int newStartTime = Math.max(currentJob.startTime, currentTime);
currentJob.startTime = newStartTime;
currentJob.endTime = newStartTime + currentJob.processingTime;
return currentJob.endTime;
}
}
```
其中,n表示作业数量,processingTimes表示每个作业在不同流水线上的处理时间,jobs表示每个作业的信息,bestSchedule和bestTime分别表示最优解的作业顺序和完成时间。在回溯搜索中,我们使用used数组来记录每个作业是否已经被放置,currentSchedule数组来记录当前的作业顺序,currentTime来记录当前的完成时间。calculateEndTime方法用来计算当前作业的开始时间和结束时间。
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